Tarım 4.0, tarımsal veriler, Nesnelerin İnterneti, Hizmet Olarak Tarım, Hassas Tarım ve daha fazlası dahil olmak üzere akıllı tarımda yaygın olarak kullanılan terimlerin tanımlarını anlayın.

Hava Uzaktan Algılama Görüntüleri:Çiftçilerin alanın durumunu belirlemelerine yardımcı olmak için genellikle dronlar tarafından yapılan havadan çekilen fotoğraflar.

Tarım 4.0:Endüstri 4.0'a benzer şekilde, tarımda akıllı teknolojinin ortaya çıkması nedeniyle, tarımsal operasyonlar için entegre bir iç ve dış ağ sistemidir.

Tarımsal Kimyasallar:Gübreler, herbisitler ve böcek ilaçları dahil olmak üzere tarımda kullanılan kimyasallar.

Tarımsal Veriler:Çiftlik faaliyetlerinden ve koşullarından elde edilen veriler. Veriler toprak analizi, beslenme bilgileri, tohum seçimi, bitki popülasyonu ve verim verilerini içerebilir.

Tarımcı: Tarım konusunda uzmanlaşmış bir kişi.

Tarım: Alan mahsul üretimi ve toprak yönetimi bilimi.

Algoritma: Değişken oran uygulamalarını kontrol etmek için kullanılabilen matematiksel bir formül.

Yapay zeka: Bilgisayarlar karar verme gibi akıllı davranışı simüle eder. AI, satranç oynayan bilgisayar programlarından Amazon Alexa gibi konuşmayı yorumlamak ve bunlara yanıt vermek için kullanılan konuşma tanıma sistemlerine kadar her şeyi ifade edebilir.

Büyük Veri:IoT sensörleri ve cihazları aracılığıyla çok sayıda farklı veri kümesinde toplanan bilgiler.

Büyük Veri Analizi: Gizli kalıpları, bilinmeyen korelasyonları, piyasa eğilimlerini ve karar verme için kullanılabilecek müşteri tercihlerini ortaya çıkarmak için çok sayıda farklı veri setini (büyük veri olarak adlandırılır) inceleyin.

Merkezi merkez sulama sistemi: Sahaya nispeten tek tip bir miktar su uygulayın.

Hizmet Olarak Tarım: FAA olarak bilinen bu, çiftçilerin abonelik kullanma veya teknoloji ve veriler için kullanım başına ödeme yapma şeklini ifade eder. Küçük ve orta çiftlikler için bu, çiftlik yönetimi çözümleri, üretim yardımı ve pazar erişimi de dahil olmak üzere verimliliği ve verimliliği artırmak için veri odaklı karar verme için idealdir.

Coğrafi Veriler:Verim, tohum sayısı veya diğer faktörler olsun, mekansal konum ve izlenen ürünler hakkında bilgi.

Coğrafi referans:Coğrafi verileri gerçek zamanlı olarak veya veriler toplandıktan sonra üretilen diğer alan özelliklerine ekler.

Global Konumlandırma Sistemi:Dünya üzerindeki alıcının/antenin konumunu bulmak ve izlemek için uydu sinyallerini kullanan bir sistem.

Izgara Haritası:Alandaki önceden belirlenmiş konum bilgilerini analiz etmek için toprak veya bitki numuneleri elde edilebilir. Bu bilgiler, doğurganlık gereksinimlerini değerlendirmek ve farklı gübre uygulamalarının yaklaşık yerini belirlemek için kullanılabilir.

Nesnelerin İnterneti:Nesnelerin İnterneti, sensörler veya Wi-Fi aracılığıyla internete bağlı milyarlarca cihazı içerir. Her cihaz veri toplar ve bu veriler (toplu olarak büyük veriler olarak adlandırılır) değiştirilir ve analiz edilir.

Makine Verileri:Cihazın nasıl çalıştığı hakkında bilgi. Bu, yakıt tüketimi, makine sağlığı göstergeleri, teşhis kodları ve motor performansını içerebilir.

Makine Öğrenimi:Makine öğrenimi yapay zekanın bir alt alanıdır. Temel ilke, makinenin veri alması ve kendi başına öğrenmesidir.

Hassas tarım: Akıllı tarım veya hassas tarım olarak da bilinir. Kârları artırmak, israfı azaltmak ve çevresel kaliteyi korumak için belirli bir yerde entegre bir mahsul üretim yönetim sistemi oluşturmak için uzaktan algılama, IoT cihazları, robotik, büyük veri analizi ve yapay zeka gibi bir dizi teknolojiyi içerir.

Tarımsal Üretim:Piyasada bir dizi tarımsal faaliyet ve ortaya çıkan tarım ürünleri satılacaktır.

Uzaktan algılama: Sensör ve nesne arasında doğrudan temas olmadan bilgi elde etmek için uydu veya yüksek irtifa uçaklarına göre nesneleri taramak.

Row Tohum Traktörleri:Traktörün bitkilere zarar vermeden mısır, domates veya diğer mahsul sıralarından geçmesini sağlayan ayarlanabilir sırt genişliğine sahip traktör.

Kendi kendini süren traktör:Düşük hızlarda yüksek tork sağlayan otomatik bir tarım aracı.

Akıllı tarım: Yüzyıllardır tarım yöntemlerini değiştirmek için yeni teknolojiler kullanma.

Toprak haritası:Doku, doğurganlık, organik madde ve tarım arazileri pH gibi toprak özelliklerinde farklılıkları gösteren bir harita.

Sürdürülebilir yoğunlaşma: Tarımın amacı, çevreye verilen hasarı en aza indirirken, biyolojik çeşitliliği korurken ve araziyi gelecekteki ürünler için korurken mevcut tarım arazilerinin üretimini arttırmaktır.

Telematik: Telekomünikasyon cihazlarından uzak nesnelere bir ağ üzerinden bilgi göndermek, depolamak ve almak için iletişim ve bilgi teknolojisinin entegrasyonu.

Toplam faktör verimliliği: Tarımsal üretimde kullanılan tüm toprak, emek, sermaye ve maddi kaynakları göz önünde bulunduran ve onu toplam mahsul ve hayvancılık üretimiyle karşılaştıran tarımsal verimlilik ölçüsü.

İHA: İnsansız bir hava aracı, uzak veya yerleşik bir bilgisayar tarafından sürülen, genellikle drone olarak adlandırılan bir uçak.

Değişken Sulama:Merkezi bir merkez sulama sistemi ile birlikte kullanılan gelişmekte olan bir teknoloji.

Hava durumu verileri: Yağış, rüzgar, sıcaklık ve diğer iklim koşulları hakkında bilgi.

Verim haritası: Alan mahsul verimindeki farkı gösteren bir harita.