Verilerinizin gizli kalmasını ve cihazınızdan asla ayrılmamasını mı istiyorsunuz? Cloud LLM hizmetleri genellikle API çağrılarına dayalı olarak devam eden abonelik ücretleriyle birlikte gelir. Uzak bölgelerdeki veya güvenilmez internet bağlantısına sahip kullanıcılar bile bulut hizmetlerini özellikle tercih etmiyor. Peki çözüm nedir?

Neyse ki, yerel Yüksek Lisans araçları bu maliyetleri ortadan kaldırabilir ve kullanıcıların modelleri kendi donanımları üzerinde çalıştırmasına olanak tanıyabilir. Araçlar ayrıca verileri çevrimdışı olarak işler, böylece hiçbir harici sunucu bilgilerinize erişemez. Ayrıca iş akışınıza özel arayüz üzerinde daha fazla kontrole sahip olacaksınız.

Bu kılavuzda, şunları topladık:ücretsiz Yerel Yüksek Lisans Araçlarıgizlilik, maliyet ve performans ihtiyaçlarınızı karşılarken tüm koşullarınızı yerine getirmek.

LLM'yi Windows 11 PC'de yerel olarak çalıştırmak için ücretsiz araçlar

İşte özenle seçilmiş ve kişisel olarak test edilmiş bazı ücretsiz yerel LLM araçları.

1. Ocak
2. LM Stüdyosu
3. GPT4ALL
4. Yüksek Lisans
5. Olmak

1] Ocak

ChatGPT'yi biliyor musunuz? Eğer öyleyse Jan çevrimdışı çalışan bir sürümdür. İnternet olmadan kişisel cihazınızda çalıştırabilirsiniz. Yerel ağınızdaki metin verilerini özel olarak oluşturmanıza, analiz etmenize ve işlemenize olanak tanır.

Başka bir sunucuya veri göndermeden kullanabileceğiniz Mistral, Nvidia veya OpenAI gibi üst düzey modellerle birlikte gelir. Öncelik veriyorsanız bu araç uygundurve bulut tabanlı Yüksek Lisans'lara güçlü bir alternatif istiyorlar.

Özellikler

• Önceden Oluşturulmuş Modeller:Ek prosedürlere gerek kalmadan kullanıma hazır, kurulu yapay zeka modelleri sağlar.
• Özelleştirme:Kontrol panelinin rengini değiştirin ve temayı katı veya yarı saydam yapın.
• Yazım Denetimi:Yazım hatalarını düzeltmek için bu seçeneği kullanın.

Artıları

• Hugging Face kaynağını kullanarak modellerinizi içe aktarın.
• Özelleştirme için uzantıları destekler.
• Ücretsiz

Eksileri

• Daha Az Topluluk Desteği Jan'ın topluluk desteği yoktur ve kullanıcılar daha az eğitim ve kaynak bulabilir.

LLM'ye buradan göz atın

2] LM Stüdyosu

LM Studio, ChatGPT gibi dil modellerini yerel olarak kullanmaya yönelik başka bir araçtır. İsteklerinizi anlamak ve yanıtlamak için büyük, gelişmiş modeller sunar. Ancak bulut tabanlı modellerin aksine cihazınızda kalırsınız. Başka bir deyişle, kullanımı üzerinde daha fazla gizlilik ve kontrol vardır.

LM Studio, makinenizden metinleri özetleyebilir, içerik oluşturabilir, istediğiniz soruları yanıtlayabilir ve hatta kodlamaya yardımcı olabilir. Bir modeli çalıştırmadan önce sisteminizin bu modeli çalıştırıp çalıştıramayacağına dair bir rapor alabilirsiniz. Bu, zamanınızı ve kaynaklarınızı yalnızca uyumlu modellere harcamanıza olanak tanır.

Özellikler

• Dosya Ekleri ve RAG:Sohbet kutusunun altına PDF, docx, txt ve CSV dosyalarını yükleyebilir ve buna göre yanıt alabilirsiniz.
• Özelleştirme Aralığı:Birden fazla renk teması sunar ve arayüzün karmaşıklık düzeyini seçmenize olanak tanır.
• Kaynak yoğunluğu:Ücretsiz belgeler ve aracı öğrenmenin ve kullanmanın yollarını sunar.

Artıları

• Linux, Mac veya Windows'ta kullanabilirsiniz.
• Geliştiriciler için yerel sunucu kurulumu.
• Modellerin küratörlüğünde bir çalma listesi sunar

Eksileri

• Özellikle yeni gelenler için çalışmaya başlamak karmaşık olabilir.

LLM'ye buradan göz atın

3] GPT4ALL

GPT4ALL, modelleri cihazlarınızda internet bağlantısı ve hatta API entegrasyonu olmadan çalıştırabilen başka bir LLM aracıdır. Bu program GPU'lar olmadan çalışır, ancak varsa bunları kullanabilir, bu da onu birçok kullanıcı için uygun kılar. Aynı zamanda bir dizi LLM mimarisini de destekler, bu da onu açık kaynaklı modeller ve çerçevelerle uyumlu hale getirir.

Ayrıca LLM'ler için arka uç olarak llama.cpp'yi kullanıyor ve bu da üst düzey altyapıya sahip olmayan CPU ve GPU'larda model performansını artırıyor. GPT4ALL hem Intel hem de AMD işlemcilerle uyumludur; daha hızlı işleme için GPU'ları kullanır.

Özellikler

• Yerel Dosya Etkileşimi:Modeller yerel dosyaları sorgulayabilir ve bunlarla etkileşime girebilir. Yerel Dokümanlar'ı kullanan PDF'ler veya metin belgeleri gibi.
• Verimli:Birçok modelin daha az bellek ve işlem kullanan 4 bitlik sürümleri mevcuttur.
• Kapsamlı Model Kütüphanesi:GPT4ALL, Hugging Face gibi depolardan 1000'den fazla açık kaynaklı modele sahiptir.

Artıları

• Açık Kaynak ve Şeffaf
• İşletmelerin yapay zekayı yerel olarak kullanabilmeleri için özel bir paket sunar.
• GPT4ALL gizliliğe güçlü bir şekilde odaklanıyor

Eksileri

• Chromebook'lar gibi ARM İşlemciler için Sınırlı Destek

LLM'ye buradan göz atın

4] Herhangi bir şeyLLM

AnyLLM, yüksek düzeyde kişiselleştirme ve özel bir AI deneyimi sunan açık kaynaklı bir LLM'dir. Kullanıcıların LLM'leri Mac, Windows veya Linux gibi yerel cihazlarında çevrimdışı olarak dağıtmasına ve çalıştırmasına olanak tanıyarak eksiksiz bir kontrol sağlar.

Üstelik araç, minimum kurulumla kurulumu kolay bir çözüm isteyen tek kullanıcılar için en uygunudur. Bunu, işletmelerin veya bireylerin çalıştırabileceği CharGPT benzeri özel bir sistem olarak değerlendirebilirsiniz.

Özellikler

• Geliştirici Dostu:Özel entegrasyon için eksiksiz bir API'ye sahiptir.
• Araç Entegrasyonu:Ek araçları entegre edebilir ve API anahtarları oluşturabilirsiniz.
• Kolay Kurulum:Tek tıklamayla kurulum işlemi vardır.

Artıları

• LLM kullanımında esneklik
• Belge Merkezli
• Platformda görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka aracıları var

Eksileri

• Çoklu kullanıcı desteğinden yoksun
• Gelişmiş özelliklerdeki karmaşıklık

LLM'ye buradan göz atın

5] Olmak

Ollama, API olmadan yerel sohbet robotları oluşturma konusunda tam kontrol sağlar. Şu anda, sık sık güncellemeler sağlayan ve GitHub'un genel işlevselliğini geliştiren en önemli katkıda bulunanlara sahiptir. Bu, bu aracı günceller ve diğerlerinden daha iyi performans sağlar. Yukarıda tartışılan diğer Araçlardan farklı olarak, bir modeli kurmak ve başlatmak için bir terminal arayüzü açar.

Kurduğunuz her modelin kendi konfigürasyonları ve ağırlıkları vardır, bu sayede makinenizdeki diğer yazılımlarla çakışmalar önlenir. Ollama, komut satırı arayüzünün yanı sıra OpenAI ile uyumlu bir API'ye sahiptir. Bu aracı OpenAI modellerini kullanan bir araçla kolayca entegre edebilirsiniz.

Özellikler

• Yerel Dağıtım:Ollama, Llama, Mistral veya diğerleri gibi büyük dil modellerini çevrimdışı olarak çalıştırmanıza olanak tanır.
• Modelin Özelleştirilmesi:İleri düzey kullanıcılar, bir Mod dosyası kullanarak modellerdeki davranışı ayarlayabilir.
• OpenAI API Uyumluluğu:OpenAI'nin API'si ile uyumlu bir REST API'sine sahiptir.
• Kaynak Yönetimi:Sistemi aşırı yüklemeden CPU ve GPU kullanımını optimize eder.

Artıları

• Bir model koleksiyonu alabilirsiniz.
• PyTorch gibi açık kaynaklı kütüphanelerden modelleri içe aktarabilir.
• Ollama muazzam kütüphane desteğiyle entegre olabilir

Eksileri

• Grafik Kullanıcı Arayüzü sağlamaz
• Büyük depolama gereksinimleri gerektirir

LLM'ye buradan göz atın

Çözüm

Özetle, yerel LLM araçları bulut tabanlı modellere değerli bir alternatif sunuyor. Hiçbir ücret ödemeden üst düzey gizlilik ve kontrol sunarlar. İster kullanım kolaylığı ister kişiselleştirmeyi hedefliyor olun, listelenen araçlar çeşitli ihtiyaçlar ve uzmanlık düzeyleri sunar.

İşlem gücü ve uyumluluk gibi ihtiyaçlarınıza bağlı olarak bunlardan herhangi biri, gizlilikten ödün vermeden veya abonelik ücreti gerektirmeden yapay zekanın potansiyelinden yararlanabilir.