Bu yazıda bunu nasıl yapabileceğinizi göreceğizDeepseek-R1'i Visual Studio Code'da kurun ve kullanın.Deepseek muhtemelen bugün yapay zeka dünyasının en sıcak konularından biridir ve eğer onu bilgisayarınıza yerel olarak yüklemeye istekliyseniz bu kılavuz tam size göre.
Deepseek'i Visual Studio Code'da kullanma
Deepseek-R1'i Visual Studio Code'da ayarlamak ve kullanmak istiyorsanız aşağıdaki adımları izleyin.
- Visual Studio Code'u yükleyin
- Ollama'yı indirin
- CodeGPT Uzantısını yükleyin
- DeepSeek modellerini yükleyin
- DeepSeek'i Visual Studio Code'da kullanma
Bunlardan detaylı olarak bahsedelim.
1] Visual Studio Kodunu yükleyin

Öncelikle code.visualstudio.com adresinden Visual Studio Code’u indirmeniz gerekiyor. Alternatif olarak, Windows kullanıyorsanız uygulamayı Microsoft Store'dan yükleyebilirsiniz. Sadece mağazayı açın, arayın“Görsel Stüdyo Kodu”,ve ardından Al'a tıklayın. Exe dosyasını indirdiyseniz, yüklemek için yükleyiciyi çalıştırmanız gerekir. İşiniz bittiğinde bir sonraki çözüme geçin.
2] Ollama'yı indirin

Ollama AI, kullanıcıların Llama 3.3 ve DeepSeek-R1 gibi gelişmiş büyük dil modellerini doğrudan yerel makinelerinde çalıştırmasına olanak tanıyor. Bu yetenek, bulut hizmetlerine ihtiyaç duymadan kusursuz model yürütülmesine olanak tanıyarak veri gizliliğini ve güvenliğini sağlar. Bu kılavuzda DeepSeek-R1'i çalıştırmak için Ollama'yı kullanacağız. Bunu yapmak için şuraya gidin:Ollama.comve tıklayınİndirmek.İndirdikten sonra kurulum dosyasını çalıştırın ve Ollama'yı indirmek için ekrandaki talimatları izleyin.

Ollama'nın kurulu olup olmadığını doğrulamak için makinenizde Terminal'i açın ve aşağıdaki komutu çalıştırın.
ollama --version
Size yüklediğiniz Ollama sürümünü verecektir.
3] CodeGPT Uzantısını yükleyin

CodeGPT, DeepSeek ile uyumluluğunu geliştirmek için Visual Studio Code'a entegre ettiğimiz yapay zeka destekli bir araçtır, çünkü bu uzantı herhangi bir yapay zeka modelini çalıştırmak için gereklidir. Kod oluşturma, kod tamamlama, hata ayıklama yardımı ve kod açıklamaları gibi özellikler sağlar. CodeGPT kurulumu için aşağıda belirtilen adımları takip edebilirsiniz.
- AçıkVisual Studio KoduBaşlat Menüsü'nden arayarak.
- Şimdi, üzerine tıklamanız gerekiyorUzantılarPencerenin sol kısmındaki düğme.
- Ara“KodGPT”,CodeGPT: Chat & AI Agent'a gidin ve ardındanDüzenlemekonunla ilişkili simge.
Benim durumumda Visual Studio Code, uzantıya güvenmediğinden uzantıyı yüklemek için onay istedi, çünkü uzantıya güvendim, onay verdim ve sonrasında herhangi bir sorunla karşılaşmadım. Şuraya gidebilirsin:codegpt.coücretsiz hesabınızı oluşturmak için.
4] DeepSeek modellerini yükleyin

Artık Visual Studio Code, CodeGPT ve Ollama'yı kurduğumuza göre DeepSeek modellerini yapılandırmaya hazırız. DeepSeek-R1 ve DeepSeek-Coder olmak üzere iki model kuracağız.
DeepSeek-R1çeşitli yapay zeka uygulamalarında ileri düzey muhakeme görevleri için kullanılır. Doğal dil işlemede, karmaşık sorguları anlamada ve tutarlı yanıtlar oluşturmada üstündür. Bu model özellikle sohbet robotları, sanal asistanlar ve otomatik içerik oluşturma gibi gelişmiş yapay zeka yetenekleri gerektiren projeler üzerinde çalışan geliştiriciler için faydalıdır.
DeepSeek-Kodlayıcıkodlamaya yardımcı olmak için tasarlanmış bir yapay zeka modelidir. Kod parçacıklarını tamamlayabilir, düzeltmeler önerebilir ve bağlama dayalı kod oluşturabilir; bu da onu büyük kodlama projeleri için faydalı kılar. Model birden fazla programlama dilini destekler ve hataları azaltarak ve ilgili kod önerileri sunarak verimliliğin artırılmasına yardımcı olur.
DeepSeek-R1'i indirmek için aşağıda belirtilen adımları izleyin.
- AçıkVisual Studio Koduve üzerine tıklayınCodeGPTsol kenar çubuğundaki simge.
- Şimdi seçilen modele tıklamanız gerekiyor, benim durumumda öyleydiClaude-3.5-Sonnet.
- Şuraya git:Yerel Yüksek Lisanslarsekmesi.
- içindeYerel Sağlayıcıları seçin (veya Sağlayıcıları Seçin),ayarlamakOlmak.
- Seçmederin arama-r1:67lbiçindeModelleri Seçinbölüm.
- Tıklayınİndirmek.
DeepSeek-R1'in yüklenmesi biraz zaman alabilir. İşiniz bittiğinde, devam edip DeekSeek-Coder'ı yükleyelim. Bunu yapmak için açınterminalVisual Studio Code'da aşağıdaki komutu çalıştırın.
ollama pull deepseek-coder:1.3b
Bu, DeepSeek-R1'i çalıştıracak ve yükleyecektir.
5] DeepSeek'i Visual Studio Kodunda kullanın

Artık gerekli tüm bileşenleri kurduğumuz için DeepSeek'i kullanabilirsiniz. Bunu yapmak için şuraya gidin:kodGPT,ve ardından DeepSeek sohbet robotunu göreceksiniz. Bununla ne yapabileceğinizi bilmek için şunu yazın:/,ve DeepSeek'in birçok işleviyle karşılaşacaksınız. Modelleri yapılandırdıktan sonra harici API'lere bağlı kalmadan bu güçlü araçların tüm avantajlarından yararlanabilirsiniz. Her şeyi bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırmak, tam gizliliği korumanızı ve kodlama ortamınız üzerinde tam kontrole sahip olmanızı sağlar.
Bu kılavuzun yardımıyla DeepSeek'i yerel olarak çalıştırabileceğinizi umuyoruz.
Okumak: Claude AI kodunu VS Code'a yükleme.
DeepSeek yerel olarak nasıl çalıştırılır?
DeepSeek-R1, DeepSeek'in Ollama'nın yardımıyla çalıştırabileceğiniz yerel bir modelidir. Visual Studio Code kullanıyorsanız DeepSeek-R1'i yüklemek için bu kılavuza göz atabilir veya aşağıdaki kılavuza göz atabilirsiniz.
Okumak:
Uzaktan geliştirme için Visual Studio Code'u nasıl kullanırım?
Uzaktan geliştirme amacıyla Visual Studio Code'u kullanmak için VS Code'u ve Remote Development Extension Pack'i yükleyin. Uzak bir sunucuya bağlanıyorsanız yerel makinenizde SSH'yi kurun. Uzak sunucuya bağlanmak için Komut Paletini kullanın.Remote-SSH: Ana Bilgisayara Bağlan.Bağlandıktan sonra klasörleri açın, uzantıları yükleyin ve uzak ortamınızı yapılandırın. Bu kurulum, uzak makineler, konteynerler veya WSL üzerinde VS Code'un tüm özellikleriyle çalışmanıza olanak tanır.
Ayrıca Okuyun:



![Sürücü İndir Nvidia GeForce Deneyimi'nde Başarısız Hata [Düzeltme]](https://elsefix.com/tech/tejana/wp-content/uploads/2025/03/Driver-download-failed-NVIDIA-GeForce-Experience.png)
![Yazıcının kağıt üzerinde silindir izleri bırakması [Düzeltme]](https://elsefix.com/tech/tejana/wp-content/uploads/2024/12/Printer-leaving-roller-marks-on-paper.png)









