DeepSeek vs ChatGPT AI sammenligning

Hele AI- og teknologiindustrien er rasende over Kinas nye AI-model,Deepseek. Det er efter sigende ChatGPT-morderen og langt mere avanceret end OpenAI's model. DeepSeek lover en langt mere avanceret AI-model endChatGPT. Det er dog også billigere i forhold til prisen på OpenAIs model. Men er Deepseek god, og dræber det ChatGPT? Nå, i dette indlæg vil vi sammenligne begge AI-modeller og se, hvilken der er bedre.

Både Deepseek og ChatGPT er meget kraftfulde AI-modeller. Deepseek er dog en AI-virksomhed, der er stærkt fokuseret på at gøre AGI, eller Artificial General Intelligence, til en realitet. ChatGPT fokuserer ikke meget på AGI i øjeblikket.

Deepseeks styrker omfatter en generel LLM-model og DeepThink (R1). Den generelle model kan give svar og resultater svarende til dem i GPT3.

Dens DeepThink (R1) model er dog en standout. DeepThink (R1) fokuserer på opgaver, der kræver ræsonnement og dybere tænkning. Så hver gang du genererer et svar med DeepThink (R1)-modellen valgt, vil AI'en tænke på spørgsmålet i et par øjeblikke, før den giver dig et svar. Som et resultat vil du få et meget bedre svar fra DeepSeek end fra ChatGPT.

Men efter at DeepSeek fik meget opmærksomhed, tilføjede ChatGPT også ræsonneringsfunktionen til sin AI-model, som kan tilgås gratis. Men bortset fra ræsonnement, hvordan konkurrerer de to AI-modeller med hinanden?

Fordomme

DeepSeek er forudindtaget i forhold til ChatGPT. Da Deepseek er en kinesisk kunstig intelligens-model, besvarer Deepseek ikke spørgsmål relateret til kinesisk historie neutralt. For eksempel, hvis du stiller Deepseek-spørgsmål relateret til Den Himmelske Freds Plads, vil du få et forudindtaget svar, mens ChatGPT-svarene forbliver neutrale.

Her er ChatGPTs svar:

Ræsonnement

Mens vi testede ræsonnementet, gik vi efter det klassiske spørgsmål: "Alle hunde er pattedyr. Alle pattedyr er varmblodede. Derfor er alle hunde varmblodede. Forklar, hvorfor denne konklusion er gyldig."

Ifølge vores test tog Deepseek meget mere tid end ChatGPT at konkludere, mens ChatGPT var hurtig.

Selvom begge modeller gav præcise svar, var DeepSeeks svar mere detaljeret og fyldt med eksempler, hvorimod ChatGPTs svar var hurtigt og mindre beskrivende.

Opgave til oprettelse af indhold

ChatGPT er meget brugt til at skabe indhold, så det var oplagt, at en test mod Deepseek skulle på plads. For at teste dette bad vi begge modeller om at oprette en blogindlægsoversigt for at forklare, hvad en LLM-model er, og her er, hvordan resultaterne så ud:

Begge modeller gav næsten et lignende resultat med lignende overskrifter og indholdsbits. DeepSeek blogindlægsoversigten var dog en smule mere beskrivende. Forskellen er mindre, og du kan altid justere omridset yderligere ved hjælp af websøgning, som igen er tilgængelig på begge modeller.

Her er ChatGPTs svar:

Kodning

Kodning er et andet område, hvor begge disse AI-modeller er meget brugt. Så vi bad DeepSeek og ChatGPT om at kode en simpel adgangskodegenerator ved hjælp af HTML, CSS og JavaScript, og her er, hvordan det gik:

Begge modeller gav mig den rigtige kode ved første forsøg, så ingen justering var nødvendig. ChatGPT gav mig dog en kode med én fil, der indeholder HTML, CSS og JavaScript. Også UI-mæssigt var det ret grundlæggende.

Men DeepSeek gav mig 3 forskellige filer til HTML, CSS og JS, hvilket er bedre til at lave fremtidige kodeændringer. Også UI-mæssigt var DeepSeek langt bedre end ChatGPT.

Læse:

Er DeepSeek eller ChatGPT bedre?

Selvom det måske endnu ikke er så fokuseret på AGI som DeepSeek, forbliver dets ydeevne inden for sprogforståelse og skabelse af dialog utrolig robust. Så afhængigt af hvad du leder efter – om det er mere ræsonnement-tunge svar fra DeepSeek eller dynamiske, brugerfokuserede interaktioner fra ChatGPT – har du muligheder, der imødekommer forskellige behov.

Findes der en bedre AI end ChatGPT?

I øjeblikket udfordrer flere AI-modeller ChatGPT. Selvom hver af disse AI-modeller måske ikke er gode til alt, er de ret gode til at håndtere specifikke opgaver.

Hvis dine spørgsmål har brug for begrundelse og dyb tænkning, så vil DeepSeek overgå ChatGPT.
Til kodning har Claude AI bedreend ChatGPT.
Til websøgning og forskning fungerer Perplexity AI som et godt værktøj.

Svaret på, om der findes bedre AI end ChatGPT, er meget subjektivt. Og det afhænger af dit forbrug og dine behov.

Bruger DeepSeek GPT?

Flere rygter og diskussioner har antydet, at DeepSeek kan have brugt Open AI's tidligere versioner, som GPT 3 eller GPT 3.5, til at udvikle den kinesiske AI-model. Men ifølge de officielle udtalelser er DeepSeek en uafhængig udvikling og ikke et afledt af OpenAIs teknologier.

Hvad er specielt ved DeepSeek?

Der er en masse nøglefunktioner, der gør DeepSeek speciel og en langt bedre mulighed end ChatGPT.

Open Source:DeepSeek er licenseret under MIT-licens. Så du kan downloade, tilpasse og implementere modellen gratis. ChatGPT er udviklet af OpenAI, som er en privat virksomhed, der arbejder på en overskudsmodel.
Koste:DeekSeeks DeepThink R1-model siges at være ret omkostningseffektiv og kræver kun $6 millioner. Dette gør det langt billigere end konkurrenter som ChatGPT.
Effektivitet:DeepSeek aktiverer kun en delmængde af sine 671 milliarder parametre for hver opgave, hvilket forbedrer effektiviteten og reducerer beregningsomkostningerne, samtidig med at høj ydeevne opretholdes.
Lang konteksthåndtering:AI-modellen understøtter lang konteksthåndtering af op til 128.000 tokens. Som et resultat kan den effektivt behandle omfattende information.
Forbedrede ræsonnementer:DeepSeek tilbyder svar, der ligner dem i den menneskelige tankeproces. Som et resultat kan du få bedre logiske svar og få hjælp til at løse tekniske problemer.
Tilpasningsevne i realtid:AI-modellen lærer også gennem interaktioner. Som et resultat vil du få bedre resultater, når du begynder at bruge AI-modellen.