10 Top Open Source -Datenanalyse -Software

In der Welt der intelligenten Geräte generieren jedes kleine Gerät für Maschinen der Enterprise-Klasse viele Daten, und dies führt zur Entwicklung des BegriffsBig Data. Jetzt, da Big Data hier ist und es zu einer großen Aufgabe für große Unternehmen wird. Ein großes Problem bedeutet jedoch eine große Lösung, und es gibt viele Open -Source -Tools, diese Open Source zu lösen. In der Big -Data -Analyse können diese leicht zu großen Unternehmen helfen.Open Source -ToolsJetzt wird ein führender Name in Bezug aufBig Data Solutions, Business Intelligence, Predictive Analytics, E -Commerce,und mehr. Es gibt vielOpen-Source-Datenanalyse-AppsUnd alle haben ihren USP.

Die meisten Tools, die für Big Data Analytics verfügbar sind, sind Open Source und Apache ist derjenige, der in diesem Bereich führt. Heute haben wir hier vorgestelltTop Open-Source Data Analytics Software Solutions.Alle diese Big Data Analytics-Tools sind so erstellt, dass die Anforderungen auf Unternehmensebene behandelt werden.Hier finden Sie einige Top Open Source Big Data Analytic Tools.

1. Hadoop

Der ApacheHadoopist ein großer Name in der Big Data -Welt und benötigt keine Einführung. Hadoop ist ein Framework, das für die verteilte Verarbeitung großer Datensätze über Computercomputern über die Verarbeitung von Computern verwendet wird. Es verwendet einfache Programmiermodelle. Der Hadoop kann von einem einzelnen Server auf Tausende von Maschinen zusammen mit der lokalen Berechnung und dem lokalen Speicher skalieren. Das Framework ist so konzipiert, dass er die Fehler in der Anwendungsebene erfasst und verarbeitet, anstatt sich auf Hardware zu verlassen, um eine hohe Verfügbarkeit zu erhalten.

2. Funken:Open-Source-Datenanalyse-App

Spark ist auch ein Apache -Projekt, das verspricht, Programme bis zu 100x -mal schneller auszuführen als Hadoop MapReduce im Speicher oder 10 -fache schneller auf der Festplatte. Apache Spark DAG Execution Engine ist eine der erweiterten Ausführungsmotoren, die den acyclischen Datenfluss und das In-Memory-Computing unterstützt. Spark macht einen Stapel von Bibliotheken, einschließlich SQL und DataFrames, MLLIB für maschinelles Lernen, Graphx und Spark -Streaming.Für weitere Informationen.

3. Talend

Talend ist ein Open-Source-Projekt, aber von einem Unternehmen für Gewinn und nicht von einer Stiftung wie Apache geführt. Talend bietet sowohl kommerzielle Produkte als auch kostenlose Produkte an, um die Anforderungen auszugleichen. Das kostenlose und Open-Source-Produkt von Talend heißt Talend Open Studio, das umfasst:-Open Studio für Big Data, Open Studio for Data Integration, Open Studio für Datenqualität, Open Studio für ESB und Open Studio für MDM.Laden Sie Talend Data Analytics herunter.

4. Jaspersoft:Open Source -Datenanalyse -App

Jaspersoft ist ein Open-Source Business Intelligence-Tool, genau wie Talend sowohl kommerzielle bezahlte als auch kostenlose Produkte anbietet. Das kommt in mehreren Ausgaben, die sowohl kostenlos als auch bezahlt werden. Die Business Intelligence Software Edition, die sie bietet, sind Community (kostenlos und openSource Edition) und die restlichen Ausgaben, die bezahlt werden, sind Berichterstattung, AWS-, Professional- und Enterprise -Editionen.Laden Sie Jaspersoft herunter

5. RapidMiner

Auf der Website von RapidMiner haben sie behauptet, dass sie die Nummer 1 Open Source Data Science -Plattform und der Marktführer im neuen Gartner Magic Quadrant 2017 für Datenwissenschaftsplattformen sind. Es liefert eine kollaborative Analyseplattform für hochwertige Datenwissenschaft. Radipminer-Plattform umfasst 3 verschiedene Module.

RapidMiner Studio
Rapid Miner Server
RapidMiner Radoop

Alle drei werden unter Open Source und werden sowohl kostenlose als auch bezahlte Lizenz geliefert. Zunächst sind alle drei Module kostenlos (abhängig von den Benutzern).Laden Sie RapidMiner herunter.

6. Sturm

Apache Storm ist ein weiterer freier undOpen-Source-Datenanalyse-AppDas ist bekannt für seine Echtzeitverarbeitung. Es kann mit jeder Programmiersprache verwendet werden. Es kann für viele Zwecke wie Echtzeitdatenanalysen, Online-maschinelles Lernen, verteiltes RPC, kontinuierliche Berechnung, ETL und mehr verwendet werden. Es ist skalierbar, fehlertolerant verfügt über schnelle Verarbeitungsfunktionen und ist einfach zu bedienen und bereitzustellen. Apache Storm Free und Open-Source Distributed Echtzeit-Berechnungssystem, das von vielen großen Namen wie Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify und mehr verwendet wird.Laden Sie Apache Storm herunter.

7. H2O

Die H2O-Website behauptet, dass es sich um die Nummer 1 der Open-Source-Künstlungs-Intelligenz (KI) oder der Plattform für maschinelles Lernen handelt. Es verwendet eine In-Memory-Technologie, die eine schnelle Leistung bietet. Die H2O-Software für maschinelles Lernen und Vorhersageanalyse ist in Java vollständig von Grund auf neu geschrieben und integriert sich nahtlos in die beliebtesten Open-Source-Produkte wie Apache Hadoop und Spark. H2O kann einfach überall in der Cloud, lokal, auf Workstations, Servern oder Clustern bereitgestellt werden.H2O herunterladen

8. Lumify:Open Source -Datenanalyse -App

Lumify ist eine Open-Source-Big-Data-Analyse- und Visualisierungsplattform. Lumify kann die Beziehungen zwischen Entitäten leicht analysieren und Links in 2D oder 3D herstellen. ASO auf der Lumify -Website bietet einige Videos an, um zu verstehen, wie Lumify funktioniert. Die Videos sindLumify Graph VisualisierungAnwesendLumify Map -IntegrationAnwesendLumify -Suche, UndLumify -Detailbereich.Lumify herunterladen.

9. Apache Drill

Apache Drill ist eine schemafreie SQL-Abfrage-Engine für Hadoop-, NoSQL- und Cloud-Speicher. Apache Drill unterstützt vielfältige NoSQL-Datenbanken und Dateisysteme wie Google Cloud-Speicher, Swift, NAS HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob-Speicher und lokale Dateien.Laden Sie Apache Drill herunter.

10. HPCC -System

HPCC Systems ist eine open-Source-Parallelverarbeitungs-Computing-Plattform für die Big-Data-Verarbeitung und -analytik. Es bietet eine standardbasierte Weboberfläche zum Abfragen von Daten. Es kann auf Commodity-Hardware ausgeführt werden, ein integriertes verteiltes Dateisystem, skaliert auf Tausende von Knoten und ist fehlerfrei.Laden Sie HPCC -Systeme herunter

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