Google améliore les prévisions météorologiques que vous voyez dans l'application Pixel Weather, la recherche Google et à d'autres endroits. La filiale Alphabet a présenté WeatherNext 2, un modèle de prévision météorologique alimenté par quoi d'autre-IA. Google affirme que ce modèle de prévision fournit des prévisions plus rapides et plus précises. Combien plus rapide ? Google affirme que ce « modèle de prévision le plus avancé et le plus efficace » générera des prévisions météorologiques huit fois plus rapidement et générera quotidiennement quatre prévisions météorologiques de six heures, avec des prévisions futures pouvant durer jusqu'à 15 jours.
WeatherNext 2 surpasse WeatherNext 1 en prévoyant 99 % des variables telles que la vitesse et la direction du vent, la température, les précipitations, la pression et l'humidité. À l’aide d’une unité de traitement tensoriel (TPU), qui est une puce spécialisée de circuit intégré spécifique à une application (ASIC) conçue par Google pour accélérer les charges de travail d’apprentissage automatique et d’IA, une prévision météorologique peut être établie en moins d’une minute. Comparez cela à l’heure que prendrait la même prévision si elle était réalisée sur un superordinateur utilisant des modèles basés sur la physique.
WeatherNext 2 utilise une nouvelle approche de modélisation d'IA appelée réseau génératif fonctionnel (FGN) pour remplacer le réseau neuronal graphique (GNN) et le modèle de diffusion conditionnelle utilisés dans WeatherNext 1. Des modèles de ce dernier sont toujours disponibles pour être utilisés à des fins de référence et de recherche. WeatherNext 2 est proposé aux développeurs, aux chercheurs et aux utilisateurs. Il peut alimenter(disponible via le Play Store),, et l'API Météo.
Dans les prochaines semaines, WeatherNext 2 prendra également en charge les prévisions météorologiques pour Google Maps. Ainsi, si vous remarquez une amélioration dans la qualité des prévisions que vous voyez depuis l'application Pixel Weather, Google Maps, l'application Pixel Weather et Google Search, cela pourrait être dû aux améliorations apportées par Google dans le modèle de prévision WeatherNext 2.
WeatherNext 2 comprend mieux les nombreuses variables qui composent une prévision météo. Ces variables, telles que la température, le vent et la pression, sont liées et ces relations peuvent être capturées par des équations. Les prévisions météorologiques de l’IA ne reposent pas sur l’analyse de données à l’aide de superordinateurs. Au lieu de cela, avec l’IA, les utilisateurs recherchent des modèles susceptibles de se répéter.
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Avec WeatherNext 2, en une minute seulement, vous pourriez générer 15 jours de prévisions en une minute seulement. Au total, des centaines et des milliers de prévisions peuvent être créées rapidement.
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