Nous avons récemment parlé avecM. Sanjeet Dutta, Data Scientist au BCG X à New York, États-Unis. Sanjeet est un leader d'opinion dans le domaine de l'IA et un expert en données analytiques doté des compétences techniques nécessaires pour résoudre des problèmes complexes. Malgré son jeune âge, Sanjeet a déjà accumulé une riche expérience et une grande compétence dans son domaine.

Le parcours éducatif de Sanjeet comprend des institutions prestigieuses telles que l'Université Cornell et la Christ University de Bangalore, avec un été à l'Université de Stanford. Sa carrière lui a valu des rôles importants dans des organisations telles que BCG Digital Ventures, SpotDraft, JetSynthesys et American Express, où il a perfectionné ses compétences en gestion technologique et en innovation stratégique. Malgré la fermeture de sa startup co-fondée, Virtual Rover, en raison de la pandémie, Sanjeet continue d'aller de l'avant grâce à sa profonde compréhension des tendances technologiques et des solutions basées sur les données.

Chez BCG X, Sanjeet est connu pour mettre en œuvre des technologies de nouvelle génération pour les clients. Ses compétences en leadership ont été cultivées en tant que fondateur et président de Neuron à la Christ University, et son engagement envers la communauté technologique est évident à travers son implication dans divers hackathons et projets de recherche.

Dans cette interview, nous avons abordé plusieurs sujets allant de l'entrepreneuriat étudiant en période d'incertitude à l'importance de l'adaptabilité dans l'industrie technologique. Voici quelques-unes des questions et réponses clés de notre conversation avec Sanjeet Dutta :

Comment votre expérience en tant qu'étudiant entrepreneur, en particulier en période d'incertitude, a-t-elle façonné votre approche de la résolution de problèmes et de l'innovation dans l'industrie technologique ?

Apprendre à être à l’aise avec l’ambiguïté était une tâche importante. Il est naturel de se sentir coincé lorsque les informations disponibles pour résoudre un problème sont limitées ou dépassé par la vitesse à laquelle les choses évoluent. Mes expériences m'ont appris l'importance de prendre des décisions éclairées dans un contexte d'incertitude et l'importance de la flexibilité – en étant prêt à pivoter en fonction de l'évolution des données et des commentaires. Je trouve du réconfort en sachant que même si je ne peux pas contrôler les résultats, je peux m'approprier le travail et les processus qui les influencent.

Comment vos expériences académiques à Cornell et dans d’autres institutions ont-elles influencé votre parcours professionnel et votre approche de la gestion technologique et de l’innovation stratégique ?

Je me sens privilégié d'avoir vécu des expériences dans des institutions telles que Cornell et Stanford. La culture de l'innovation de Stanford m'a inculqué une profonde appréciation de l'état d'esprit des startups : agile, disruptive et implacablement avant-gardiste. Chez Cornell, j'ai été immergé dans un environnement qui comblait le fossé entre les compétences techniques avancées et le sens des affaires stratégiques. Les principaux catalyseurs de ces institutions étaient les personnes fantastiques et motivées que j'ai rencontrées et l'environnement propice à la croissance et à la créativité. Les cours approfondissaient souvent les domaines qui m'intéressaient, mais les devoirs les présentaient également d'un point de vue global sur leur place dans la société. Cela s’est avéré crucial pour développer un état d’esprit qui exploite des compétences techniques approfondies pour innover tout en maintenant le contexte des défis plus larges de la société.

Après mon retour de mon programme à Stanford, je cherchais à appliquer ce que j'avais appris dans le domaine de l'IA. J'ai décidé de co-fonder Neuron avec un collègue motivé et avec un objectif simple.

Nous voulions créer une communauté encouragée à développer des compétences et à générer un impact pendant leurs études de premier cycle au lieu de l'accent traditionnel mis sur les notes et l'assiduité. Cette expérience a été très tôt pour moi essentielle, car c'était l'une de mes premières tentatives pour transformer une idée sur papier en une opération à part entière. Nous avons été confrontés à de nombreux défis, allant de l'influence des principales parties prenantes de l'institution à la mise en place des activités et du contenu académique pour les membres de Neuron.

Apprendre à communiquer avec la haute direction, concevoir les opérations et les exécuter tout en développant individuellement mon expertise du domaine à partager était une expérience que j'ai utilisée comme base pour développer mes compétences au fil des ans. Ces éléments ont été cruciaux pour le travail que je fais aujourd’hui.

De votre point de vue, quelles sont les tendances technologiques les plus passionnantes ou les plus marquantes aujourd’hui, en particulier dans le domaine de l’IA ?

Nous avons récemment assisté à une percée dans l’IA générative et nous devrions nous attendre à voir prochainement davantage de capacités dans ce domaine. Les progrès dont nous avons été témoins dans le domaine de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel doivent leur succès à la confluence d'architectures de modèles sophistiquées, d'infrastructures informatiques de nouvelle génération et d'un accès sans précédent à de vastes ensembles de données.

Je suis enthousiaste à l’idée d’appliquer ces modèles dans des domaines spécifiques, comme la médecine. L’IA contribuera bientôt à des percées médicales dans la découverte de médicaments, la médecine de précision et la simulation de traitements. De plus, l’intersection de l’IA avec d’autres technologies émergentes amplifiera son impact.

Par exemple, combiner l’IA avec l’informatique quantique pourrait considérablement accélérer la vitesse à laquelle nous traitons et analysons des données biologiques complexes, ouvrant ainsi de nouvelles frontières dans la compréhension des maladies et des traitements. À mesure que nous poursuivons ces avancées technologiques non linéaires, nous pouvons nous attendre à ce que leurs applications dans des domaines complexes accélèrent les percées.

La fermeture de Virtual Rover a dû être une expérience difficile. Quelles leçons clés avez-vous tirées de cette entreprise et comment ont-elles influencé votre travail au BCG X ?

La fermeture de Virtual Rover a enseigné la leçon cruciale de l’équilibre entre pragmatisme et ambition. Cela m'a appris que la base du succès réside souvent dans l'exécution d'actions simples mais percutantes, réalisées de manière cohérente au fil du temps.

J'ai appris l'importance de se fixer des objectifs ambitieux tout en restant ancré dans ce qui est réalisable à court terme. Cet équilibre est crucial non seulement dans le domaine de l’entrepreneuriat mais aussi dans tout contexte professionnel. Cela a renforcé la valeur de la patience, de la résilience et de l’allocation stratégique des ressources, en se concentrant sur des activités à forte valeur ajoutée, réalisables et susceptibles d’avoir un impact significatif. Cela m’a inculqué un état d’esprit ouvert à l’apprentissage de chaque situation, essentiel à l’amélioration continue et à l’innovation dans n’importe quel domaine.

Selon vous, quelles qualités sont les plus importantes pour que les professionnels de l’industrie technologique restent adaptables et résilients face à des paysages technologiques en évolution rapide ?

Un état d’esprit de croissance complété par une approche avant-gardiste de ce paysage en évolution serait vital. Adopter un état d'esprit de croissance nous propulse hors de nos zones de confort, nous poussant à appliquer de nouvelles compétences dans des territoires inexplorés. Il ne s'agit pas seulement d'ajouter des outils supplémentaires à notre kit ; il s'agit de faire évoluer notre approche quant à la manière dont nous relevons les défis et saisissons les opportunités. Avec chaque nouvelle compétence apprise et appliquée, nous acquérons des connaissances et élargissons notre capacité d’adaptation et d’innovation.

De plus, nourrir un état d’esprit avant-gardiste complète ce voyage, guidant notre processus de prise de décision. Cela nous aide à discerner quelles nouvelles compétences méritent d’être explorées, quelles tendances technologiques suivre et quelles voies nous mèneront vers un impact significatif. Cette prévoyance est cruciale pour naviguer dans les complexités du monde technologique, garantissant que nous ne nous contentons pas de réagir aux changements, mais que nous façonnons activement nos trajectoires. Ensemble, un état d’esprit de croissance et avant-gardiste nous prépare à participer à l’avenir de la technologie et à jouer un rôle central dans son orientation.

Comment voyez-vous l’apprentissage automatique transformer les industries aujourd’hui et comment cela affecte-t-il votre travail chez BCG X ?

Je suis heureux de donner un point de vue personnel à ce sujet : l’apprentissage automatique ne transforme pas seulement les industries ; cela redéfinit le tissu même de la façon dont les organisations fonctionnent et innovent. Dans tous les secteurs et flux de travail, l’apprentissage automatique permet de gagner en efficacité, de favoriser la personnalisation et d’ouvrir de nouvelles frontières des possibilités.

L'application va au-delà de la mise en œuvre technique ; cela influence l'approche de résolution de problèmes, en encourageant un état d'esprit axé sur les données, en s'appuyant sur des preuves empiriques et des analyses prédictives.

Bien que les initiatives dans lesquelles je m'engage soient diverses, le fil conducteur est l'utilisation de l'apprentissage automatique pour générer de la valeur, qu'il s'agisse d'optimiser les processus, d'améliorer l'expérience utilisateur ou de créer de nouveaux produits. Il nous permet de relever les défis d'aujourd'hui en gardant un œil sur les opportunités de demain, en incarnant une approche innovante et avant-gardiste.

Pour ceux qui cherchent à se lancer dans le domaine de la science des données et de l’IA, quelles compétences et expériences considérez-vous comme les plus essentielles au succès ?

Je commencerais par utiliser des outils d'IA prédéfinis pour me familiariser avec les applications. Bien que ce soit un excellent point d’entrée dans le domaine. plonger profondément dans les fondements mathématiques est crucial pour quiconque aspire à diriger l’innovation en IA. Comprendre les principes fondamentaux des algorithmes d'apprentissage automatique permet non seulement une application, mais aussi la création de technologies futures. Je compléterais ces connaissances théoriques par une expérience pratique à travers des projets et des stages et resterais au courant des dernières recherches.

Cette approche d'apprentissage et d'application constants garantit une base solide en IA, alliant compétences pratiques et compréhension approfondie des technologies sous-jacentes, vous préparant ainsi à l'avant-garde des avancées de l'IA.

Comment abordez-vous le mentorat et pourquoi pensez-vous qu'il est essentiel pour les professionnels, en particulier dans des domaines dynamiques comme la technologie et la science des données ?

La recherche de mentorat est une étape décisive dans le parcours d’apprentissage. L’étendue des connaissances et le rythme rapide des progrès dans ces domaines peuvent être intimidants. Avoir un mentor fournit des conseils et un parcours structuré pour prioriser les objectifs d'apprentissage et naviguer plus efficacement dans les subtilités du domaine.

C'est l'occasion de glaner la sagesse de ceux qui ont parcouru des chemins similaires, rendant votre voyage moins écrasant et plus ciblé. De plus, tirer parti des ressources en ligne et des connaissances de la communauté peut accélérer considérablement votre croissance. Dans un paysage aussi dynamique, adopter le mentorat et les connaissances de la communauté est bénéfique et essentiel pour rester au courant des avancées technologiques et façonner une carrière réussie.