Comment exécuter Qwen AI localement sur Windows 11

Qwen IAest le dernier modèle d'IA publié par le groupe Alibaba. Alors que,,, et d'autres outils d'IA populaires sont disponibles pour les plates-formes Android, iOS et Windows, Qwen est actuellement disponible sous forme d'application Web. Vous pouvez accéder et utiliser cet outil en visitant son site officiel. Cependant, cela nécessite que vous vous inscriviez sur le site Web. De plus, vous devez également disposer d’une connexion Internet active. Mais sais-tu que tu peuxexécutez Qwen AI localement sur votre PC Windows 11/10? Cet article vous montre comment procéder.

Comment utiliser Qwen AI sur le web ?

Pour utiliser Qwen AI d'Alibaba sur le Web, visitezchat.qwenlm.aiet entrez votre requête. Continuez à discuter comme vous le feriez dans n’importe quel outil d’IA. Vous devrez créer un compte et vous connecter pour utiliser Qwen.

Pour exécuter Qwen localement sur votre PC Windows, vous devez installer les deux outils suivants :

Être
Docker

Êtreest un projet gratuit et open source qui permet aux utilisateurs d'exécuter des LLM (grands modèles de langage) sur leurs machines locales.

Dockerest une plate-forme open source pour développer, expédier et exécuter des applications. Les développeurs peuvent partager leur travail en créant des conteneurs dans Docker.

Dans ce guide, nous expliquerons comment exécuter Qwen AI localement sur votre PC Windows en créant un conteneur dans l'application Docker.

Comment installer Ollama sur Windows

La première étape consiste à installer Ollama sur votre système. Suivez les étapes indiquées ci-dessous :

Visitez leSite officiel d'Ollama.
Cliquez sur le bouton Télécharger, sélectionnez la plate-forme Windows et procédez au téléchargement d'Ollama pour votre machine Windows.
Une fois le téléchargement terminé, exécutez le fichier d'installation pour installer Olama sur votre système.
Maintenant, lancez Ollama et laissez-le fonctionner en arrière-plan.

Installer le modèle Qwen AI localement

Maintenant, l’étape suivante consiste à installer localement le modèle Qwen AI sur votre système. Allez sur le site officiel d'Ollama et cliquez sur leModèleslanguette. Ici, vous verrez tous les modèles d'IA. Rechercher leQwen. Ensuite, il vous montrera tous les modèles Qwen AI disponibles, notamment Qwen, Qwen2, Qwen2.5, etc. Cliquez sur le modèle que vous souhaitez déployer sur votre PC.

Dans ce guide, nous verrons comment installer leQwen2.5modéliser localement sur une machine Windows. Chaque modèle Qwen a des paramètres différents. Le modèle Qwen2.5 a les paramètres 0,5b, 1,5b, 3b, 7b, etc. Qwen 0,5b est le paramètre le plus petit et le plus rapide. Il comprend 0,5 milliard de paramètres et convient aux tâches de base. Le paramètre 1,5b de Qwen AI est plus avancé que le paramètre Qwen 0,5b. De même, d’autres grands paramètres sont des paramètres plus avancés que les précédents.

L'installation des gros paramètres nécessite un PC haut de gamme. Par conséquent, installez celui qui permettra à votre ordinateur de fonctionner correctement. De plus, des paramètres plus volumineux nécessitent plus d’espace disque. Sélectionnez le paramètre dans la liste déroulante et copiez sa commande respective. Par exemple, la commande pour installer Qwen2.5 AI avec le paramètre 0.5b est :

ollama run qwen2.5:0.5b

Ouvrez l'invite de commande, collez la commande copiée et appuyez surEntrer. Ne fermez pas l'invite de commande avant la fin de la commande que vous avez donnée.

Une fois la commande exécutée avec succès, Qwen AI sera installé sur votre ordinateur. Désormais, vous pouvez discuter avec Qwen AI dans CMD. Si vous souhaitez discuter avec Qwen AI la prochaine fois, ouvrez l'invite de commande et exécutez la même commande. Pour installer un autre modèle de Qwen AI, copiez la commande requise depuis le site Web d'Ollama et exécutez-la dans le CMD.

Installer Docker sous Windows

Vous pouvez utiliser Qwen AI dans CMD sur votre machine Windows. Cependant, il ne sauvegarde pas votre historique de discussion. De plus, l'installation d'une interface utilisateur dédiée pour Qwen AI facilite également son utilisation. Pour cela, vous devez installer Docker.

Visitez lesite officiel de Dockeret téléchargez sa version prise en charge par Windows. Maintenant, installez l'application sur votre PC. Vous devez créer un compte sur le site Web de Docker pour le télécharger et l'installer sur votre système.

Une fois l'installation de Docker terminée, exécutez Docker et assurez-vous qu'il continue de s'exécuter en arrière-plan. Maintenant, ouvrez l'invite de commande et exécutez la commande suivante :

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

La commande ci-dessus créera un conteneur dans l'application Docker. Il faudra un certain temps pour exécuter la commande ci-dessus. Une fois la commande terminée, ouvrez l'application Docker. Vous verrez un conteneur dans leConteneurssection.

Exécutez Qwen AI localement sous Windows

Maintenant, la dernière étape consiste à exécuter Qwen AI localement sur votre système dans le navigateur Web. Ouvrez l'application Docker et cliquez sur le3000:8080lien dans la section Conteneurs. Cela ouvrira l'hôte local avec le port 3000 dans votre navigateur Web par défaut. Maintenant, créez un compte. N'oubliez pas les informations de connexion, car vous aurez besoin des mêmes informations de connexion pour utiliser Qwen AI à chaque fois.

Notez que pour exécuter Qwen AI localement dans votre navigateur Web, Ollama et le conteneur Docker respectif doivent s'exécuter en arrière-plan.

C'est ça.

Lire:

Puis-je utiliser l’IA sur mon PC ?

Oui, vous pouvez utiliser des outils d'IA sur votre PC. Si votre système ne dispose pas de matériel pris en charge, vous pouvez utiliser les outils cloud AI. Ces outils sont hébergés sur leurs serveurs. Par conséquent, ils ne surchargent pas votre système. Cependant, si vous souhaitez déployer un outil d'IA localement sur votre système, votre système doit disposer d'un matériel pris en charge.