Csak egy héten belül, a megjelenése óta, a Claude 3.5, az Antropic legújabb és leghatékonyabb mesterséges intelligencia modellje nagy érdeklődést és elismerést váltott ki. A Claude 3.5, a Claude 3.5, jobb, ha jobban teljesíti az iparági tulajdonságok számát, mind az OpenAi GPT-4O-jának, a Google Gemini 1.5 Pro-nak és a Meta LAMA-450B-nek. Gyors vonzereje és pozitív értékelése az internetes felhasználók széles spektrumából azt jelzi, hogy gyorsan növekszik a mesterséges intelligencia technológiájában. A Claude 3.5 sok felhasználója elégedett vele, ami támogatja annak új válaszként való állását a gyorsan fejlődő mesterséges intelligencia területén, és jelzi, hogy jól teljesít.
NemrégMegjelent (blog), A Claude 3.5 szonett kétszerese a Claude 3.5 opus működési sebességének az év elején. Az alacsony ár és a jelentős teljesítménynövekedés révén a Claude 3.5 szonett kiváló választás a kihívásokkal teli munka kezelésére. Különösen jó a bonyolult folyamatok szervezésében, sok fázisban és a házimunkák kezelésében, amelyek kontextus-érzékeny ügyfélszolgálatot igényelnek. Ez az innovatív technológia feltárja eztAntropikus(A Claude mögött álló társaság) a friss koncepciók generálására törekszik. Azt is bemutatja, hogy a Claude 3.5 szonett mennyire alkalmazkodóképes és robusztus a vállalatok és szervezetek fejlődő igényeinek kielégítésében.
Sok X felhasználó a bevezetése óta megvitatta tapasztalatait a Claude 3.5 -rel, megjegyezve, mennyire hatékonyan működik, és mi különbözteti meg azt. A természetes nyelv feldolgozásától a kihívásokkal teli kérdések kezeléséig, ezek a felhasználói vélemények kiemelik, hogy a Claude 3.5 mennyire hatékonyan teljesít több körülmények között.
Ebben a bejegyzésben megvitatjuk, hogy az antropikus legfrissebb modellje, a GPT-4O, egy heves rivális, teljesíti az elvárásokat, és általában meghaladja őket- Figyelembe vesszük azokat az új technológiákat és jellemzőket, amelyek sok összefüggésben meghatározzák a Claude 3.5 -et, figyelembe véve a sebességet, a pontosságot és az univerzális alkalmazhatóságukat.E két innovatív AI modell vizsgálata segít megérteni előnyeiket és azt, hogy miként alakíthatják a mesterséges intelligenciát az előrehaladás során.
Alapvető alkatrészek
Claude 3.5 szonett nagyon gyors,De az egyik legizgalmasabb dolga azMűtárgyak jellemző, ami sok modell interakciót megkönnyít. Ahogy a felhasználók olyan elemeken dolgoznak, mint a kódminták, a szöveges papírok vagy a webes tervek, ez az új funkció ablakot hoz létre a csevegés mellett, lehetővé téve számukra az eredmény megtekintését. Ez a minta funkció egyedi és meglehetősen előnyös. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára például a módosítások és fejlesztések azonnali végrehajtását, ezáltal biztosítva, hogy a végső eredmény pontosabb és jobb minőségű legyen. Ez a funkció felgyorsítja a munkafolyamatokat azáltal, hogy azonnali látható visszajelzést nyújt, csökkentve a kiterjedt oda-vissza korrekciók szükségességét. A tárgyak funkciójának beillesztésével a Claude 3.5 szonett nemcsak növeli a dolgok hatékonyságát, hanem nagyobb rugalmasságot és függetlenséget is biztosít a felhasználók számára az AI -modellel való működés szempontjából. Ez a friss tudás jelentős előrelépéshez vezetett a mesterséges intelligencia rendszerek felhasználói élményének megtervezésében.
A tárgyak funkciójának felhasználói bármikor megtekinthetik, szerkeszthetik és hozzáadhatják Claude munkáját, beleértve az AI által generált tartalmat projektjeikben és folyamataikban, bármilyen nehézségektől mentesek. Ez az élő munkaterület lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan módosítsák és javítsák az AI által generált kimeneteket, beleértve a kódrészleteket, az írott papírokat és a webhelyterveket, a felhasználói élmény optimalizálásával. A felhasználók valós időben felülvizsgálhatják és elvégezhetik a kiigazításokat annak biztosítása érdekében, hogy az utolsó termékek pontosabbak és jobb minőségűek legyenek, ezáltal növelve a termelést és a hatékonyságot.
„Antropikus”Azt állítja, hogy az artifaktum funkció bevonása jelentős fordulópontot jelent Claude fejlődésében. Ezzel az új képességgel Claude az alapvető beszélgetési mesterséges intelligencia eszközről egy egész megosztott munkaterületre átalakul. A mesterséges intelligenciával való együttműködésben a felhasználók most részt vehetnek egy iteratív és izgalmasabb folyamatban, hogy jobb eredményeket érjenek el. Ez a javulás Claude -nak az összetett és változatos tevékenységek kezelésére való képességének javulása jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia technológia kreatív és szakmai szférában történő alkalmazása során.
Hang lejátszási képesség
Ez a kapacitás nagymértékben érdekli a mesterséges intelligencia területén. Az ElevenLabs jó hírű szoftvervállalatának tervezője, Ammaar Reshi, a Claude 3.5 Sonnet új hangját lejátszási képességéről egy hosszú, X -es bejegyzésben tárgyalta. A Reshi bebizonyította, hogy az Antropic AI modell miként készítette a Használható AI hanghatások generátor alkalmazását a Eleven Labs API segítségével, ezáltal hangsúlyozva, ezáltal hangsúlyozva. Mennyire hasznos ez a képesség a valós életben. Reshi azt állította, hogy az API integrálása a Claude 3.5 szonetthez egyszerű, és egy kis erőfeszítésre volt szükség - az API utasításainak beillesztése. A zenét az interaktív alkalmazásokba való bevonás javíthatja, így az ötlet értékesebbé válik, mint a szöveges interakciók.
Páratlan kódolási képességek
Az X másik tagja egy jól ismert projekten keresztül bizonyította, hogy Claude milyen jártas. A JavaScript keretrendszer használata Három.jsésCannon.js, Joao Montenegró Claude segítségével egy interakciós ülés során létrehozta a Naprendszer kifinomult 3D -s rekreációját. A neves JavaScript Tool Three.js figyelemre méltó az élethű 3D -s látványtervek létrehozásának és megjelenítésének lehetővé tételéhez. Ha erős JavaScript fizikai motorként szolgál, az összes eszközt biztosítja a valós fizikai interakciók, beleértve a gravitációs húzásokat és az ütközéseket is. A Montenegró sikere azt jelzi, hogy az adaptálható Claude mennyire egyszerűsíti a kihívást jelentő számítástechnikai házimunkákat. Kiemeli azt is, hogy miként egyszerűsítheti a komplex interaktív alkalmazás létrehozását és felgyorsítja a fejlesztési eljárásokat.
Joao gondosan összegyűjtötte a Three.js és a Cannon.js elemeit, hogy átfogó 3D -s napenergia -rendszert hozzon létre. Programja bolygókat, holdokat és más égi testeket ábrázolt pályán, fonva és a gravitációval kölcsönhatásba lépve. A Three.js egyszerűbbé tette a böngészők számára a magával ragadó 3D -s képeket, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy megtekintsék a bolygómozgás és az űrben való interakció. Ezzel párhuzamosan a Cannon.js jelentős fizikai szimulációs eszközöket biztosított, biztosítva a gravitációs erők, az ütközések és más fizikai események pontos ábrázolását. Ez a projekt bemutatta a Joao kiterjedt JavaScript eszköz jártasságát, valamint a Claude értékét az összetett modellezési és szimulációs feladatok lehetővé tételében az egyszerű, érthető, AI-vezérelt kódoláson keresztül.
- João Montenegro (@Johnmontenegro)2024. június 20 -ánClaude 3.5 A szonett kódolási képességei őrültek ...
Most készítettem egy ThreeJS+CannonJS 3D Naprendszert, fizikával és ütközésekkel egyetlen beszélgetés során.
☀️🪐🤯pic.twitter.com/wjkhdp9vpk
Fejlett érvelési készségek
Egy másik felhasználó, aki a Claude Sonnet 3.5 -rel való elkötelezettségének észlelési elemzését nyújtotta, bemutatva, mennyire hatékonyan indokolja, a kanadai Muratcan Koylan marketing ügyvezető igazgatója volt. Koylan egy hosszú beszélgetést tárgyalt, amelynek során részleteket adott aUS Dollar, S&P 500 indexmozgások, és a jelenlegi banki kamatlábak. Annak érdekében, hogy felmérje képességét a kihívást jelentő gondolkodási feladatokkal, a Claude Sonnet 3.5 kihívást jelentő kérdéseket is kinevezte. Ez a vita feltárta, hogy a modell ésszerű eredményeket kaphat a bonyolult pénzügyi adatok hatalmas mennyiségének vizsgálata során. Bebizonyította, hogy értékét magas analitikai képességeket igénylő szakmai környezetben.
Claude gyorsan feldolgozta, és a kivont információkat JSON fájl formátumba sorolta, amely jól ismert az adatok tárolására és cseréjére. Az AI modell megmutatta annak képességét, hogy alapos korrelációs elemzéssel elvégezze az elemzési képességét, feltárva a komplex kapcsolatokat és az eredmények megváltoztatását. Azt mondta, hogy a modell a kamatlábakról, az amerikai dollárindexről és az S&P 500 -ról szóló nyilatkozatai pontosak voltak, és különféle lehetséges eredményekhez igazodtak, összetett információkat adva a piacok mozgásáról és a gazdaságról. Egy tweetben arról beszélt, hogy a Claude Sonnet 3.5-nek jobb volt, mint a GPT-4, a műszaki érvelés és a pontos előrejelzések készítése során. Azt is elmondta, hogy ez a nehezebb analitikai munkákat képes kezelni, pontosabb és mélységgel.
- Muratcan Koylan (@youraimarketer)2024. június 20 -ánSzótlan vagyok. Az új antropikus modell, a Claude Sonnet 3.5 a legnagyobb modell az érvelési képességekben.
Itt van az első kísérletem:
Beállítás és kontextus
Először feltöltöttem egy összetett csevegést, amely megmutatta:
- amerikai dollár
- S&P 500 index
- Banki kamatlábHozzáadtam ezt ...pic.twitter.com/eyrxq6nguz
Játékfejlesztés a semmiből
Pietro Schirano vállalkozóNemrégiben feltárták, hogy a Claude 3.5 Sonnet hogyan hajthatja végre a feladatokat a szövegen és a kódon kívül. Schirano parancsával, hogy megkezdje a játékok létrehozását, a 3,5 szonett létrehozta a Color Cascade-t, egy dinamikus gyorsjáték-játékot, amelyben a játékosoknak pontosan különféle színű formákat kell kapniuk, amikor leereszkednek. Ez a projekt bemutatja Claude 3.5 szonettjének alkalmazkodóképességét és találékonyságát, és megmutatja, hogyan lehet innovatív és interaktív felhasználni számítási képességét. A mesterséges intelligencia műszaki fejlődésének bemutatása mellett Schirano kísérlete bebizonyította, hogyan lehet új irányokban alkalmazni, meghaladva annak hagyományos céljait. Ez biztató a mesterséges intelligencia által a játékokban és más szférákban generált előrelépésekhez. Hangsúlyozza azt is, hogy Claude 3.5 szonettje milyen döntő fontosságú a mesterséges intelligencia határainak meghosszabbításához a való világban és a képzeletbeli szférákban.
- Pietro Schirano (@skirano)2024. június 20 -ánMegkértem a Claude 3.5 Sonnet -t, hogy hozzon létre egy új és eredeti játékot, amelyet gyors üléseken játszanak.
Színes kaszkádot hoz létre:
Egy olyan játék, ahol állítólag a megfelelő színt fogod elkapni a leeső formák sorozatából.
Érezd még az AGI -t?pic.twitter.com/ic3xhxrlak
Válasz a pull kérésekre
Alex Albert, az antropikus mesterséges intelligencia képviselője, a közelmúltban megjelenik X, amely bemutatta a Claude 3.5 Sonnet pull kérési kezelési bátorságát. Előadása során Albert egy egész videót mutatott be, amelyben szemlélteti, hogy a mesterséges intelligencia modell mennyire kezeli a közös pull kérés forgatókönyvet. Gyakran, amikor egy munkavállaló módosításokat akar benyújtani a központi projekt -tárolóba, akkor pull kérést fog kiadni. Amikor a csapattagok ilyen módon együttműködnek, egy felülvizsgálati folyamatot kezdeményeznek, amelynek során megvizsgálják az ajánlott módosításokat, megvitatják az esetleges kérdéseket vagy fejlesztési eszközöket, és később meghatározzák, hogy ezeket a változásokat a fő forgatókönyvbe csoportként tartalmazzák -e. A fejlesztési csapatokon belüli felelősségvállalás és átláthatóság előmozdítása mellett ez a stratégia biztosítja a prémium szoftvermegoldások szállítását. Albert előadása bebizonyította, hogy a Claude 3.5 szonett mennyire értékes a jelentős munkahelyek gyorsabb és együttműködési egyszerűsítésére, és megkönnyítve a szoftverfejlesztés helyzetének javítását.
Interaktív Excel munkafüzetek fejlesztése
Ethan Mollick, a Wharton Iskola neves professzora nemrégiben lenyűgöző ügyet mutatott be az X -en, bemutatva, hogy a Claude 3.5 Sonnet hogyan forradalmasíthatja a pénzügyi adatkezelést. Mollick előadása elsősorban az AI modell átalakító hatására összpontosított a hagyományos Excel táblázatokra. Ezek a táblázatok felhasználóbarátabbá válnak, és dinamikus elemek bevonásával javítják analitikai képességeiket. Előadása kritikus szempontja az Excel vizuálisan magával ragadó műszerfalának kidolgozását jelentette, amely azonnali elemzést és mély betekintést nyújtott.
Mollick megfigyelte, hogy a Claude 3.5 Sonnet viszonylag jól teljesít a szükséges képletek vagy logikai műveletek dinamikus újjáépítésében, és megragadja az alapvető adatszerkezeteket. Ez azonban nem különösebben ügyes, közvetett módon megfejtve az Excel fájlokban található bonyolult képleteket. A mesterséges intelligencia felhasználhatja ezt az önálló vezetési képességet a megadott adatoktól függő pontos és értékes eredmények előállításához. A Claude 3.5 Sonnet kifinomult adatfeldolgozási és analitikai képességeinek felhasználásával a felhasználók hatékonyan egyszerűsíthetik a pénzügyi elemzési műveleteket, javíthatják a döntéshozatali folyamatokat és növelhetik az általános termelékenységet.
Ez a példa megmutatja, hogy az AI-meghajtású eszközök, mint például a Claude 3.5 Sonnet, javíthatják a szokásos táblázatok képességeit, átalakítva őket sokoldalú és adaptáló eszközké az adatközpontú betekintéshez és a döntéshozatalhoz számos szakmai környezetben. Ethan Mollick beszélgetése bőségesen nyilvánvalóvá teszi, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatja annak funkcióját, hogy a fogyasztók számára kifinomultabb analitikai képességeket biztosítson az ismert szoftverkereteken belül.
- Ethan Mollick (@emollick)2024. június 20 -ánClaude 3, vegye be ezt az Excel fordított jövedelemkutatást, és készítse el az irányítópultot
Tedd szebbé. Adja hozzá az érzékenységi elemzés elvégzésének képességét.
Mindez valós idő. Kicsit eltér a táblázatotól, mert Claude nem tudja elolvasni a képleteket, ezért rekonstruálja a képleteket (nos)pic.twitter.com/uv92vx1cdh
Claude 3.5 szonett alkalmazása a mély tanulási kihívásokra
A mély tanulás elcsábította az Elvis S üzletember kíváncsiságát, aki a Claude 3.5 Sonnet-t használta olyan képek létrehozására, amelyek elősegítik a kihívásokkal teli koncepciók helyszíni magyarázatait. Számos beállítást hajtott végre annak biztosítása érdekében, hogy a generált fényképek tiszta és logikusak legyenek, elősegítve stílusuk és szerkezetük javítását. Elvis óriási erőfeszítései ellenére kreatív eredményét röviden le kellett állítani az AI modell feldolgozási korlátozásai miatt.
Online megbeszélésében Elvis kiemelte a Claude 3.5 Sonnet erősségeit, és nagyon figyelemre méltó eszközként üdvözölte, nagy potenciállal. Reményes volt, és azt hitte, hogy a jövőbeli technológia fejlődésével a mesterséges intelligencia animált változatokat hozhat létre olyan ismert oktatási könyvekről, mint például a „Merüljön el a mély tanulásba. ”” Elvis tapasztalata kiemeli a kreatív lehetőségeket, és a pragmatikus kihívások a kifinomult mesterséges intelligencia bemutatja az oktatási és innovatív kezdeményezéseket. Útja szemlélteti, hogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, és mennyire fényes a jövője, mivel elősegíti a vizuális kommunikációt és az oktatási eszközöket, mint például a mély tanulás.
Összefoglalva
Az Antropic's Claude 3.5 szonett, a fejlettebb elemek bevonásával, a fejlettebb elemek bevonásával, az AI jelenetének kulcsszereplőjévé vált. A megközelítés kreatív és adaptálható; Különösen figyelemre méltó az a képessége, hogy interaktív anyag- és dinamikus munkaterületeket hozzon létre, ha lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a feladatok között gyorsan válthassanak, és valós időben kapcsolatba lépjenek az AI által generált kimenetekkel. A Claude 3.5 szonett növeli tapasztalatait az alkalmazások széles skáláján, és hatékonyabbá teszi őket. Ezzel a kiemelkedő eredményrel az antropikus bebizonyítja elkötelezettségét a mesterséges intelligencia technológia határainak meghosszabbítása és a mindenre kiterjedő, nagy AI-megoldások referenciaértékének létrehozása mellett.