狂気とは、同じことを繰り返して、異なる結果を期待することです。しかし、ほとんどの遠隔地の専門家にとって、何かを何度も繰り返して同じ結果を期待する必要があります。その繰り返しで気が狂ってしまうかもしれません!
幸いなことに、AI ワークフローを使用すると、繰り返し実行するタスクを制限できるため、重要なことに集中できます。だからこそ、Claude Project は非常に優れたツールなのです。この記事では、クロード プロジェクトの開始方法を検討し、マーケティング プロジェクト マネージャーとして私が日常的に使用している具体的なクロード プロジェクトの例を紹介します。
クロードプロジェクトとは何ですか?
プロジェクトは、提供されたリソースと指示に基づいて特定の出力を行う特殊なワークスペースです。それは以下を提供します:
- 専用のナレッジベース:各プロジェクトはドキュメント リポジトリを管理しており、関連ファイル、ブランド ガイドライン、参考資料をアップロードできます。
- 文脈の理解:クロードは、アップロードされたドキュメントから学習して、プロジェクトの範囲内でより正確で関連性の高い応答を提供します。
- カスタム手順:クロードが各プロジェクト内でどのようにコミュニケーションし、タスクを処理するかについて、具体的なガイドラインを設定します。
- 集中的なチャット履歴:プロジェクトごとに個別の会話スレッドを維持し、ディスカッションを整理します。
- チームのコラボレーション:Claude for Team ユーザーは、チーム メンバーとプロジェクトを共有して、共同ワークフローを実現できます。
これらの機能により、Projects は、出力の一貫性と品質を維持しながらワークフローを合理化する AI ツールを探しているチームにとって理想的なソリューションになります。自己完結型のワークスペース内でのプロジェクト管理に最適です。クロードの料金は、プロ プランで月額 20 ドル、チーム プラン (メンバーが 5 人以上) で月額 30 ドルです。
クロードプロジェクトの使い方
クロード プロジェクトを効果的に作成して使用するには、ワークフローを設定して最適化する方法を理解する必要があります。このガイドでは、適切なタスクの選択からプロジェクトの実装とテストまで、特定のニーズに合わせて Claude の機能を活用するための重要な手順を説明します。
1. タスクを選択します。
まず、クロード プロジェクトに適したタスクを理解します。選択に役立ついくつかの質問を次に示します。
- 同じ出力を持つタスクまたはワークフローはどれですか?
- タスクには常に同じプロセスとガイドラインがありますか?
- このタスクでは大量のドキュメントをスキャンする必要がありますか?
これらの質問は、毎回作成する出力と、タスクを完了するためにアップロードする必要があるリソースを決定するのに役立ちます。多くのことを同時に達成するのではなく、必ず特定のタスクを選択してください。
たとえば、コンテンツ概要を書くのに特に役立つクロード プロジェクトがあります。コンテンツ概要には、チームのライターが従うべき記事の概要が含まれています。このプロジェクトでは記事全体を書くのではなく、内容の概要のみを書きます。
2. プロジェクトを作成します。
タスクを選択したら、クロード プロジェクトを作成します。
Claude ダッシュボードの上部にある [新しいプロジェクト] ボタンをクリックして、新しいプロジェクトを作成します。プロジェクトには、その具体的な目的を説明する名前を付ける必要があります。
特に複数のチームメンバーと共有する場合は、詳細なタイトルと説明が必要です。たとえば、ブログのワークフローに 3 つのプロジェクトがあります。そのうち 2 つは他のチーム メンバーと共有されます。
3. カスタム命令を作成します。
カスタム指示では、この特定のプロジェクトで何を実行してほしいかをクロードに正確に指示します。これを行うには開発者である必要はありません。アシスタントに伝えるのと同じように、簡単な指示を書くだけです。
Claude AI でカスタム命令を作成する出力形式、ガイドライン、および特定の要件についてできるだけ詳しく説明してください。これは、このプロジェクトを使用するたびにクロードが従うスタイル ガイドと考えてください。
プロセスの詳細なガイドラインがあれば、素晴らしいスタートが切れます。これらの指示はクロードにも使用できます。少し調整する必要があるだけなので、説明は明確で短いです。ここで重要なことはクロードに伝えることです最終的な出力は何か、その出力をどのように構成したいか。
たとえば、ブログ投稿の作成に使用する場合は、ブログ投稿の構造、各要素の説明、およびいくつかの具体的な例を提供します。
4. リソースをアップロードします。
リソースとは、あなたが所有するドキュメント、またはクロードがデータを取得する必要がある外部ドキュメントです。リソースとしては…
- 詳細なドキュメント
- コンパイルされたデータのスプレッドシート
- タスクに関するベスト プラクティスを記載した PDF ファイル
- 市場調査レポート
- 研究論文
- 観客
- 投資レポート
- 科学論文
…およびその他の関連文書。
たとえば、Claude プロジェクトを使用してブログ投稿を作成している場合は、以下をアップロードする必要があります。
- ブログのコンテンツのガイドライン。
- あなたの最高のブログ投稿 12 件 (例が多ければ多いほど良いです!)。
- SEO ガイドライン。
タスクを達成するときに、通常どのリソースを参照し続けますか?それは必ず資源として残ります。手持ちのリソースが十分かどうかはいつでもテストできます。クロードは、どれだけのリソーススペースを使用したかを教えてくれます。
Claude AI でリソースをアップロードするビデオまたはオーディオ ファイルをリソースとしてアップロードすることはできないことに注意してください。代わりに、次の種類のファイルをアップロードできます。
- PDFファイル
- Word文書
- Excel スプレッドシート
- テキスト ファイル (.txt)
- HTMLファイル
- CSVファイル
リソースを定期的に確認してください。古い情報を削除し、新しいガイドラインをアップロードします。
5. テストを開始します。
これですべての設定が完了しました。あなたの努力の成果を得る時が来ました!新しいチャットを開いて会話を開始します。クロード プロジェクトの優れた点は、1 つの目的のみに特化して設計されているため、長いプロンプトを入力する必要がないことです。
たとえば、ブログ投稿を書いている場合は、通常のクロード チャットで次のプロンプトを記述する必要があります。
- [対象読者] 向けに [トピック] に関するブログ投稿を書きます。私たちの声の調子は[声の調子のリストの説明]です。
Claude プロジェクトでは、以下を提供するだけで済みます。ブログ投稿のトピック、そして何をすべきかを正確に知るでしょう。すべてのドキュメントとガイドラインがすでに含まれているため、時間が節約され、より正確になります。
クロードは、一般的なデータを取得するのではなく、手持ちのリソースに集中し続けることにも優れています。だからこそ、私は特定のプロジェクトに関しては、ChatGPT プロジェクトよりも Claude を好むのです。
覚えておくべきことの 1 つは、リソースを更新する必要があるということです。スプレッドシートをリソースとして使用しており、そのスプレッドシートが毎週更新される場合は、保存されている最新のファイルをアップロードできるため、Claude はすべての詳細を把握できます。たとえば、ブログ スプレッドシートを毎月 1 日に更新するようにしています。これにより、先月に公開された最新のブログがすべて含まれるようになります。
コンテンツの概要を書く
コンテンツの概要にクロードを使用すると、時間を節約しながらすべてのコンテンツ部分の一貫性を維持できます。このプロジェクトには、コンテンツ ガイドライン、口調に関するドキュメント、成功したコンテンツ ブリーフの例などのリソースが含まれており、新しいブリーフが確立された基準に確実に準拠していることを確認します。
コンテンツ概要の作成に Claude Projects を使用し始めてから、費やす時間が 80% 削減されました。トピックに関するすべてのデータを取得したら、それらを入力するだけで、Claude が内容概要の標準構造を出力します。
続きを読む:ChatGPT プロジェクトと Claude プロジェクト: どちらが優れていますか?
古いブログ投稿の更新
ブログのコンテンツを常に最新の状態に保つことは、SEO とユーザー エクスペリエンスにとって非常に重要です。 Claude Projects を使用して、現在の SEO のベスト プラクティスや業界のトレンドに照らしてコンテンツを分析させることで、古い投稿を更新するプロセスを合理化しました。
一部のブログ投稿は大幅な書き換えを必要としないため、コンテンツの更新にはコンテンツの約 25% を変更するだけで十分です。 Claude Project は、現在のバージョンのブログ投稿をコピーして貼り付けるだけで、書き換えられたテキストが提供されるため、これに最適です。
製品メールを書く
製品メールは顧客とのコミュニケーションに不可欠ですが、口調やメッセージの一貫性を維持するのは難しい場合があります。そして、時にはライターズブロックに陥ることもあります。 Claude Project は、次の理由から製品更新メールの作成に最適です。
- すべてのメールにわたって一貫したブランド ボイスを維持します。
- 製品の更新に基づいて関連コンテンツを迅速に生成できます。
- テンプレートを使用すると、必要な情報がすべて必ず確実に含まれるようになります。
最新の機能の内容など、特定の更新情報を入力するだけです。その後、クロードはすべてのガイドラインと過去の例に基づいて新しい電子メールを生成できます。
リンク交換分析
リンク交換のアウトリーチには時間がかかる場合があり、潜在的なパートナーを慎重に評価する必要があります。リンク交換または相互リンクは、2 つの Web サイトが互いのコンテンツにリンクすることに同意する行為です。この SEO 戦略には、Web サイト所有者が提携してバックリンク プロファイルを増やし、検索エンジンのランキングを向上させる可能性があります。
Claude AI でのリンク交換分析Claude Project は、品質基準、ドメイン指標、コンテンツの関連性に基づいて潜在的なリンク交換パートナーを分析することで、このプロセスを合理化するのに役立ちます。
サイトのドメイン評価やキーワードなどの生データを提供する必要があることに注意してください。クロードはインターネットを検索してこれらの詳細を見つけることができません。
このプロジェクトでは、リンク構築ガイドラインと過去の成功したパートナーシップをリソースとして使用して、新しい機会を評価し、パーソナライズされたアウトリーチ テンプレートを迅速に生成します。
サポート知識ベースの作成
包括的な知識ベースの構築と維持は非常に重要ですが、非常に時間がかかる場合があります。製品の更新が大量にある場合、この作業は面倒になります。
このタスクに Claude Project を使用すると、すべての記事にわたってドキュメントのスタイルと形式の一貫性を確保できます。このプロジェクトは、既存のサポート ドキュメント、顧客からの一般的な問い合わせ、製品ドキュメントをリソースとして使用して、確立された形式とトーンに一致する新しいナレッジ ベース記事を生成します。
Tactiq のトランスクリプトをクロードのリソースとして使用する方法
タクティーク会議に Tactiq を使用している場合は、トランスクリプトをリソースとしてクロード プロジェクトに追加できます。これは、会議から重要な詳細を引き出し、クロードが必要なすべてのコンテキストを確実に把握できるため、非常に役立ちます。開始方法は次のとおりです。
- Google Chrome に Tactiq がインストールされていることを確認してください。
- Tactiq を使用して通話をリアルタイムで文字に起こします。
- 通話後、完全なトランスクリプトを取得します。
これで、完全なトランスクリプトを PDF ファイルとしてクロードにアップロードできるようになりました。 AI の概要と分析情報のみを含めることもできます。たとえば、通話で話し合ったコンテンツ ガイドラインに重要な変更があり、詳細なドキュメントがまだない場合は、代わりにトランスクリプトをアップロードできます。
Tactiq でカスタム AI ワークフローを作成し、トランスクリプトを Google ドライブ フォルダーに送信するなど、反復的なタスクを自動化することもできます。 Tactiq を使用すると、Claude リソースを包括的かつ最新の状態に保つことが簡単になります。
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クロード プロジェクトに関するよくある質問
クロードにおけるプロジェクトとは何ですか?
クロード プロジェクトは、特定のタスクを一貫して完了するのに役立つカスタマイズ可能なワークフローです。これらには、Claude が正確な要件に従って出力を生成するために使用するカスタムの手順とリソース (ドキュメントやガイドラインなど) が含まれています。
プロジェクトの例を 3 つ挙げてください。
- コンテンツライティングプロジェクト– ブログ投稿、ソーシャルメディア投稿、ニュースレター。
- データ分析プロジェクト– 顧客からのフィードバックの分析、市場調査、競合他社の分析。
- ドキュメンテーションプロジェクト– ユーザーガイド、プロセス文書、技術仕様。
クロードプロジェクトを効果的に活用するにはどうすればよいでしょうか?
特定の反復的なタスクに焦点を当て、詳細な指示とリソースを提供します。出力を必ずテストして、一貫性と正確性を確認してください。最後に、リソースを更新し続けてください。
クロードの最適な使用例は何ですか?
クロードは、厳格なガイドライン遵守と一貫性が必要なタスクに優れています。その強みは、コンテンツ作成プロセス、分析、文書化タスクのための複数の参照ドキュメントを処理することにあり、チームが品質を維持しながら反復作業の時間を短縮できるようにします。
Claude プロジェクトは ChatGpt プロジェクトより優れていますか?
Claude プロジェクトと ChatGPT プロジェクトにはそれぞれ長所がありますが、特定のドキュメントやガイドラインを扱う場合は、Claude の方がより正確である傾向があります。 ChatGPT はチャットを整理するのに優れていますが、Claude は詳細な指示に従い、リソースとの一貫性を維持することに優れています。
まとめ
複数のドキュメントを参照する繰り返しのタスクは気が遠くなる可能性があり、言うまでもなくエラーが発生しやすくなります。だからこそ、Claude Project はこれらのタスクに最適です。私が共有したクロード プロジェクトの例が、あなた自身のワークフローにインスピレーションを与えることを願っています。
Tactiq などの他の AI ツールをいつでも使用して、Claude リソースを常に最新の状態に保つことができます。脳の帯域幅と時間を大幅に節約できます。さらに、目標の達成に役立つ高レベルのタスクに集中できます。










