農業 4.0、農業データ、モノのインターネット、サービスとしての農業、精密農業など、スマート農業で一般的に使用される用語の定義を理解します。
空撮リモートセンシング画像：農家が畑の状況を判断するのに役立つ、通常はドローンによって空から撮影された写真。
農業 4.0:インダストリー 4.0 と同様、農業におけるインテリジェント技術の出現により、農業経営のための内部および外部の統合ネットワーク システムです。
農薬：肥料、除草剤、殺虫剤など、農業で使用される化学物質。
農業データ:農場の活動と状況からのデータ。データには、土壌分析、栄養情報、種子の選択、植物の個体数、および収量データが含まれます。
農学者：農業を専門とする人。
農学: 畑作物の生産と土壌管理の科学。
アルゴリズム: 可変レート アプリケーションの制御に使用できる数式。
人工知能：コンピュータは、意思決定などのインテリジェントな動作をシミュレートします。 AI は、チェスをプレイするコンピューター プログラムから、音声を解釈して応答するために使用される Amazon Alexa のような音声認識システムまで、あらゆるものを指します。
ビッグデータ:IoT センサーとデバイスを通じて、多数の異なるデータセットとして収集された情報。
ビッグデータ分析: 多数の異なるデータセット (ビッグデータと呼ばれます) を調査して、意思決定に使用できる隠れたパターン、未知の相関関係、市場動向、顧客の好みを明らかにします。
中央ハブ灌漑システム：畑に比較的均一な量の水を与えます。
サービスとしての農業: FaaS として知られるこれは、農家がテクノロジーやデータに対してサブスクリプションまたは従量制を使用する方法を指します。これは、小規模から中規模の農場にとって、農場管理ソリューション、生産支援、市場アクセスなど、生産性と効率を向上させるためのデータ主導の意思決定に最適です。
地理的データ:空間的位置と監視対象項目 (収量、種子の数、その他の要素など) に関する情報。
地理参照:リアルタイムまたはデータ収集後に生成される他のフィールド プロパティに地理データを追加します。
全地球測位システム:衛星信号を使用して、地球上の受信機/アンテナの位置を特定し、追跡するシステム。
グリッドマップ:土壌または植物のサンプルを取得して、現場の所定の位置情報を分析できます。この情報は、肥沃度の要件を評価し、さまざまな肥料を散布するおおよその場所を決定するために使用できます。
モノのインターネット:モノのインターネットには、センサーや Wi-Fi を介してインターネットに接続された数十億のデバイスが含まれます。各デバイスはデータを収集し、これらのデータ (総称してビッグデータと呼ばれます) が交換および分析されます。
マシンデータ:デバイスの動作方法に関する情報。これには、燃料消費量、機械の状態インジケーター、診断コード、エンジンのパフォーマンスなどが含まれます。
機械学習:機械学習は人工知能の一分野です。基本的な原理は、マシンがデータを取得して自ら学習するということです。
精密農業: スマート農業または精密農業とも呼ばれます。これには、リモート センシング、IoT デバイス、ロボット工学、ビッグデータ分析、人工知能などの幅広いテクノロジーが含まれており、特定の場所で統合作物生産管理システムを構築し、利益を増やし、廃棄物を削減し、環境品質を維持します。
農業生産:一連の農業活動とその結果として得られた農産物が市場で販売されることになります。
リモートセンシング: 衛星または高高度航空機によって物体をスキャンし、センサーと物体が直接接触することなく情報を取得します。
列播種トラクター:トレッド幅を調整できるトラクターで、トウモロコシ、トマト、その他の作物の列を、植物を傷つけることなく通過できます。
自動運転トラクター:低速から高トルクを発揮する自動農業車。
スマート農業: 新しいテクノロジーを使用して、何世紀にもわたる農法を変えます。
土壌マップ:質感、肥沃度、有機物、農地のpHなどの土壌特性の違いを示す地図。
持続可能な強化: 農業の目標は、環境へのダメージを最小限に抑え、生物多様性を保全し、将来の作物のために土地を保護しながら、既存の農地の生産を増やすことです。
テレマティクス: ネットワークを介して通信デバイスから遠隔オブジェクトに情報を送信、保存、受信するための通信と情報技術の統合。
全要素生産性: 農業生産に使用されるすべての土地、労働力、資本、物的資源を考慮し、作物および家畜の総生産量と比較する農業生産性の尺度。
無人航空機: 無人航空機、リモートまたは搭載コンピュータによって駆動される航空機で、通常はドローンと呼ばれます。
可変灌漑:中央ハブ灌漑システムと組み合わせて使用される新しいテクノロジー。
気象データ: 降水量、風、気温、その他の気象条件に関する情報。
収量マップ: 畑作物の収量の違いを示す地図。
