In slechts een week sinds de release heeft Claude 3.5, het nieuwste en meest krachtige kunstmatige intelligentiemodel van Anthropic, veel interesse en lofbetuigingen getrokken. Als het beter doet in zowel het aantal kenmerken dat het heeft als hoe snel het hen verwerkt, heeft Claude 3.5 de industrienormen beter gepresteerd, zoals GPT-4O van Openai, Google's Gemini 1.5 Pro en LLAMA-450B van Meta. De snelle aantrekkingskracht en positieve evaluaties van een breed spectrum van internetgebruikers duiden op de snel stijgende lead in kunstmatige intelligentietechnologie. Veel gebruikers van Claude 3.5 zijn er tevreden mee, wat de status ondersteunt als een nieuwe reactie in het snel evoluerende veld van kunstmatige intelligentie en geeft aan hoe goed het presteert.
Onlangsuitgebracht (blog), het Claude 3.5 -sonnet heeft twee keer de werksnelheid van de Claude 3.5 Opus van eerder dit jaar. Met zijn lage prijs en aanzienlijke prestatieverhoging is het Claude 3.5 -sonnet een uitstekende keuze voor het omgaan met uitdagend werk. Het is vooral goed in het organiseren van gecompliceerde processen met veel fasen en het beheren van klusjes die contextgevoelige klantenondersteuning vereisen. Deze innovatieve technologie onthult datAntropisch(Het bedrijf achter Claude) is toegewijd aan het genereren van nieuwe concepten. Het laat ook zien hoe aanpasbaar en robuust het Claude 3.5 -sonnet is in het voldoen aan de zich ontwikkelende behoeften van bedrijven en organisaties.
Veel X -gebruikers hebben hun ervaringen met Claude 3.5 besproken sinds de lancering en merken op hoe effectief het presteert en wat het onderscheidt. Van het verwerken van natuurlijke taal tot het beheren van uitdagende problemen, deze gebruikersrecensies benadrukken hoe effectief Claude 3.5 in verschillende omstandigheden presteert.
In dit bericht zullen we bespreken hoe het meest recente model van Anthropic, GPT-4O, een felle rivaal, de verwachtingen voldoet en ze meestal overtreffen. We zullen de nieuwe technologieën en functies overwegen die Claude 3.5 in veel contexten definiëren door hun snelheid, nauwkeurigheid en universele toepasbaarheid te overwegen.Door deze twee innovatieve AI -modellen te onderzoeken, kunnen we hun voordelen begrijpen en hoe ze kunstmatige intelligentie kunnen vormen naarmate we verder gaan.
Kerncomponenten
Claude 3.5 Sonnet is erg snel,Maar een van de meest opwindende dingen is hetArtefacten functie, wat veel modelinteractie gemakkelijker maakt. Naarmate gebruikers werken aan items zoals codevoorbeelden, tekstdocumenten of webontwerpen, maakt deze nieuwe functie een venster naast chats, waardoor ze de uitkomst kunnen bekijken. Deze voorbeeldfunctie is uniek en vrij voordelig. Het zal gebruikers bijvoorbeeld in staat stellen om onmiddellijk aanpassingen en verbeteringen aan te brengen, zodat ervoor zorgt dat het eindresultaat nauwkeuriger is en van betere kwaliteit. Deze functie versnelt ook werkprocessen door onmiddellijke zichtbare feedback te geven, waardoor de behoefte aan uitgebreide heen en weer correcties wordt verminderd. Door de functie Artifacts op te nemen, verhoogt Claude 3.5 Sonnet niet alleen de efficiëntie van dingen, maar biedt gebruikers ook meer flexibiliteit en onafhankelijkheid over hoe ze werken met het AI -model. Deze nieuwe kennis heeft geleid tot belangrijke vooruitgang in het ontwerp van gebruikerservaring voor kunstmatige intelligentiesystemen.
Gebruikers van de functie Artifacts kunnen op elk moment het werk van Claude bekijken, bewerken en toevoegen, inclusief door AI gegenereerde inhoud in hun projecten en processen, vrij van eventuele moeilijkheden. Met deze live werkruimte kunnen gebruikers snel door AI gegenereerde uitgangen wijzigen en verbeteren, inclusief codefragmenten, schriftelijke artikelen en siteontwerpen, waardoor de gebruikerservaring wordt geoptimaliseerd. Gebruikers kunnen in realtime beoordelen en aanpassingen maken om ervoor te zorgen dat de laatste producten nauwkeuriger zijn en van betere kwaliteit zijn, waardoor de productie en efficiëntie worden verhoogd.
"Anthropic"betoogt dat het opnemen van de artefactfunctie een belangrijk keerpunt is in de ontwikkeling van Claude. Met deze nieuwe mogelijkheid transformeert Claude van een essentieel gespreksonderzoek naar kunstmatige intelligentie naar een hele gedeelde werkruimte. Werken met kunstmatige intelligentie, kunnen gebruikers nu deelnemen aan een iteratief en opwindender proces om betere resultaten te produceren. Deze verbetering van het vermogen van Claude om complexe en diverse activiteiten te beheren, betekent aanzienlijke vooruitgang bij het toepassen van kunstmatige intelligentietechnologie in zowel creatieve als professionele bollen.
Geluidsafspeelmogelijkheden
Deze capaciteit interesseert veel veel op het gebied van kunstmatige intelligentie. Ontwerphoofd van het gerenommeerde softwarebedrijf Elevenlabs, Ammaar Reshi, besprak Claude 3.5 Sonnet's nieuwe geluidsafweergave -mogelijkheden in een langdurig bericht op X. Reshi liet zien hoe het antropische AI -model een bruikbare AI Sound Effects Generator -app maakte met behulp van de elf labs API, daarbij stress. Hoe nuttig deze mogelijkheid is in het echte leven. Reshi beweerde dat het integreren van de API in Claude 3.5 -sonnet eenvoudig was en een beetje moeite nodig had - die API -aanwijzingen plakken. Het opnemen van muziek in interactieve apps zou ze kunnen verbeteren, waardoor het idee waardevoller is dan op tekst gebaseerde interacties.
Ongeëvenaarde coderingsmogelijkheden
Een ander lid van X demonstreerde via een bekend project hoe bekwaam Claude is in codering. Met behulp van de JavaScript -frameworks Drie.jsEnKanon.js, Joao Montenegro creëerde een verfijnde 3D -recreatie van het zonnestelsel met behulp van Claude tijdens één interactiesessie. Bekende JavaScript -tool Three.JS is opmerkelijk voor het inschakelen van het maken en weergeven van levensechte 3D -visuals recht in webbrowsers. Als een krachtige JavaScript-fysica-engine biedt het alle tools om echte fysieke interacties te repliceren, inclusief zwaartekrachttrekkingen en botsingen. Het succes van Montenegro geeft aan hoe aanpasbaar Claude is in het vereenvoudigen van uitdagende computerkarweien. Het benadrukt ook hoe het complexe interactieve app -creatie en versnelde ontwikkelingsprocedures kan vereenvoudigen.
Joao verzamelde zich nauwgezet drie.js en Cannon.JS's elementen om een uitgebreid 3D -zonnesysteemmodel te creëren. Zijn programma toonde planeten, manen en andere hemelse lichamen in een baan om de aarde, draaien en interactie met de zwaartekracht. Three.js maakte het eenvoudiger voor webbrowsers om meeslepende 3D -foto's te maken, waardoor gebruikers planetaire beweging en interactie in de ruimte kunnen bekijken. Cannon.js, gelijktijdig, zorgde voor belangrijke fysica -simulatietools, waardoor een nauwkeurige weergave van zwaartekrachten, botsingen en andere fysieke gebeurtenissen zorgde. Dit project demonstreerde de uitgebreide JavaScript Tool-vaardigheid van JOAO en de waarde van Claude bij het inschakelen van complexe modellerings- en simulatietaken via eenvoudige, begrijpelijke, AI-gedreven codering.
- João Montenegro (@johnmontenegro)20 juni 2024De coderingsmogelijkheden van Claude 3.5 Sonnet zijn krankzinnig ...
Ik heb net een ThreeJS+Cannonjs 3D -zonnestelsel gemaakt met natuurkunde en botsingen in één gesprek.
☀️🪐🤯pic.twitter.com/wjkhdp9vpk
Geavanceerde redeneervaardigheden
Een andere gebruiker die een opmerkzame analyse bood van zijn betrokkenheid bij Claude Sonnet 3.5, die aantoont hoe effectief het kan redeneren, was ervaren marketingmanager Muratcan Koylan uit Canada. Koylan besprak een lang gesprek waarin hij details gaf over deUS Dollar, S&P 500 Indexbewegingenen presenteren bankrentetarieven. Om zijn vermogen te peilen met uitdagende denkopdrachten, gaf hij ook Claude Sonnet 3.5 uitdagende vragen toe. Uit deze discussie bleek dat het model redelijke bevindingen zou kunnen krijgen van het onderzoeken van enorme hoeveelheden ingewikkelde financiële gegevens. Het toonde zijn waarde in professionele omgevingen die hoge analytische vaardigheden vereisen.
Claude verwerkte en sorteerde de geëxtraheerde informatie snel in een JSON -bestandsformaat, dat bekend staat om het helpen bij het opslaan en wisselen van gegevens. Het AI -model toonde zijn vermogen om te analyseren door een grondige correlatieanalyse uit te voeren, waarbij complexe relaties en mogelijke factoren worden onthuld die de resultaten kunnen veranderen. Hij zei dat de verklaringen van het model over rentetarieven, de Amerikaanse dollarindex en de S&P 500 nauwkeurig waren en afgestemd op verschillende mogelijke resultaten, waardoor complexe informatie werd gegeven over hoe de markten zouden kunnen bewegen en de economie. In een tweet sprak hij over hoe Claude Sonnet 3.5 beter was dan GPT-4 bij technisch redeneren en nauwkeurige voorspellingen deed. Hij zei ook dat het moeilijkere analytische banen met meer precisie en diepte kon aankan.
- Muratcan Koylan (@youraimarketer)20 juni 2024Ik ben sprakeloos. Het nieuwe antropische model, Claude Sonnet 3.5, is het grootste model in redeneermogelijkheden.
Hier is mijn eerste experiment:
Instellen en context
Eerst heb ik een complexe chat geüpload met de prijzen van:
- Amerikaanse dollar
- S&P 500 Index
- BankrenteIk heb dit toegevoegd ...pic.twitter.com/eyrxq6nguz
Spelontwikkeling helemaal opnieuw
Ondernemer Pietro SchiranoOnlangs onderzocht hoe Claude 3.5 Sonnet taken zou kunnen uitvoeren buiten tekst en code. Volgens het commando van Schirano om games te maken, creëerde 3.5 Sonnet Color Cascade, een dynamisch quick-play-game waarin spelers precies vormen van verschillende kleuren moeten vangen terwijl ze afdalen. Dit project toont het aanpassingsvermogen en de inventiviteit van het 3.5 -sonnet van Claude en laat zien hoe je innovatief en interactief gebruik van zijn computationele capaciteit kunt maken. Afgezien van het tonen van de technische vooruitgang van kunstmatige intelligentie, heeft het experiment van Schirano aangetoond hoe het in nieuwe richtingen kan worden toegepast, waardoor de conventionele doeleinden ervan overstijgen. Dit is bemoedigend voor vooruitgang die wordt gegenereerd door kunstmatige intelligentie in games en andere bollen. Het benadrukt ook hoe cruciale Claude's 3.5 -sonnet is voor het uitrekken van de grenzen van kunstmatige intelligentie in de echte wereld en denkbeeldige sferen.
- Pietro Schirano (@skirano)20 juni 2024Ik vroeg Claude 3.5 Sonnet om een nieuw en origineel spel te maken, ontworpen om in snelle sessies te worden gespeeld.
Het creëerde Color Cascade:
Een spel waarbij je de juiste kleur moet vangen uit een reeks vallende vormen.
Voel je de agi al?pic.twitter.com/ic3xhxrlak
Reageren op pull -aanvragen
Alex Albert, een vertegenwoordiger van antropische kunstmatige intelligentie, toonde onlangs X, die Claude 3.5 Sonnet's pull -aanvraagverzoek aantoont. Tijdens zijn presentatie vertoonde Albert een hele video die illustreert hoe effectief het kunstmatige intelligentiemodel een gemeenschappelijk pull -aanvraagscenario beheert. Vaak, wanneer een werknemer wijzigingen in de centrale projectrepository wil indienen, zullen hij een pull -aanvraag indienen. Wanneer teamleden op deze manier samenwerken, initiëren ze een beoordelingsproces waarbij ze de aanbevolen wijzigingen onderzoeken, eventuele problemen of middelen van verbetering bespreken en vervolgens bepalen of deze wijzigingen in het hoofdscript als groep moeten worden opgenomen. Afgezien van het bevorderen van verantwoordelijkheid en transparantie in ontwikkelingsteams, zorgt deze strategie voor de levering van premium software -oplossingen. De presentatie van Albert heeft aangetoond hoe waardevol Claude 3.5 -sonnet is om belangrijke banen sneller en samen te vereenvoudigen en het gemakkelijker te maken om de situatie van softwareontwikkeling te verbeteren.
- Alex Albert (@alexalbert__)20 juni 2024Om te beginnen, als je Claude 3.5 -sonnet wilt zien in actie om een eenvoudig pull -verzoek op te lossen, hier is een snelle demo -video die we hebben gemaakt.
(voice -over door de enige enige@SumbHavsethia))pic.twitter.com/jaet2ofgvk
Interactieve Excel -werkboeken ontwikkelen
Ethan Mollick, een gerenommeerde professor aan de Wharton School, presenteerde onlangs een dwingende zaak over X die illustreert hoe Claude 3.5 Sonnet een revolutie teweeg kan brengen in het financiële gegevensbeheer. De presentatie van Mollick was voornamelijk gericht op de transformerende impact van het AI -model op conventionele Excel -spreadsheets. Deze spreadsheets worden gebruiksvriendelijker en verbeteren hun analytische mogelijkheden door dynamische elementen op te nemen. Het cruciale aspect van zijn presentatie hield in dat het een visueel boeiend dashboard in Excel was opgesteld dat onmiddellijke analyse en diepgaande inzichten bood.
Mollick merkte op dat Claude 3.5 -sonnet relatief goed doet in het dynamisch herbouwen van de vereiste formules of logische bewerkingen en het grijpen van de fundamentele gegevensstructuren. Het is echter niet bijzonder bedreven, het indirect ontcijferen van gecompliceerde formules die in Excel -bestanden worden gevonden. Kunstmatige intelligentie kan dit zelfrijdende vermogen gebruiken om nauwkeurige en waardevolle bevindingen te produceren die afhankelijk zijn van de verstrekte gegevens. Met behulp van de geavanceerde gegevensverwerking en analytische vaardigheden van Claude 3.5 Sonnet kunnen gebruikers effectief vereenvoudigen van financiële analyse-activiteiten, de besluitvormingsprocessen verbeteren en de algemene productiviteit verhogen.
Dit voorbeeld laat zien hoe AI-aangedreven tools zoals Claude 3.5 Sonnet de mogelijkheden van gewone spreadsheets kunnen verbeteren, waardoor ze worden omgezet in veelzijdige en aanpasbare tools voor gegevensgestuurde inzichten en besluitvorming in verschillende professionele omgevingen. Het gesprek van Ethan Mollick maakt het overduidelijk dat kunstmatige intelligentie zijn functie verschuift om consumenten meer geavanceerde analytische mogelijkheden te bieden in bekende softwarekaders.
- Ethan Mollick (@Emollick)20 juni 2024Claude 3, neem deze Excel omgekeerde winst -winst- en verliesrekening en maak er een dashboard van
Maak het mooier. Voeg de mogelijkheid toe om gevoeligheidsanalyse uit te voeren.
Dit alles is realtime. Het wijkt een beetje af van de spreadsheet omdat Claude geen formules kan lezen, dus reconstrueert het de formules zelf (put)pic.twitter.com/uv92vx1cdh
Claude 3.5 Sonnet toepassen op de diepe leeruitdagingen
Diep leren wekte de nieuwsgierigheid van zakenman Elvis S, die Claude 3.5-sonnet gebruikte om afbeeldingen te maken die helpen bij veldgebaseerde verklaringen van uitdagende concepten. Hij maakte talloze aanpassingen om ervoor te zorgen dat de gegenereerde foto's duidelijk en logisch waren, waardoor hun stijl en structuur werden verbeterd. Ondanks de enorme inspanning van Elvis moest zijn creatieve output kort worden gestopt vanwege de verwerkingsbeperkingen van het AI -model.
In zijn online discussie benadrukte Elvis de sterke punten van Claude 3.5 -sonnet en begroette het met een behoorlijk opmerkelijk instrument met een groot potentieel. Hij was hoopvol en geloofde dat als toekomstige technologie zich ontwikkelde, kunstmatige intelligentie geanimeerde versies kon maken van bekende onderwijsboeken zoals "Duik in diep leren. " De ervaring van Elvis benadrukt de creatieve mogelijkheden en de pragmatische uitdagingen geavanceerde kunstmatige intelligentiecadeaus voor educatieve en innovatieve initiatieven. Zijn pad illustreert hoe kunstmatige intelligentie voortdurend evolueert en hoe slim haar toekomst is, omdat het visuele communicatie en instructietools bevordert in uitdagend gebieden zoals diep leren.
Samenvattend
Anthropic's Claude 3.5 -sonnet is een belangrijke acteur geworden in de AI -scene van anderen door meer geavanceerde elementen op te nemen dan zijn rivalen. De aanpak is creatief en aanpasbaar; Het vermogen om interactief materiaal en dynamische werkplekken te creëren is vooral opmerkelijk door gebruikers in staat te stellen snel tussen werk te schakelen en in realtime met AI-gegenereerde uitgangen te gaan. Claude 3.5 Sonnet verhoogt hun ervaringen in een breed scala aan toepassingen en maakt ze efficiënter. Met deze uitstekende prestatie toont Anthropic zijn toewijding aan om de grenzen van kunstmatige intelligentietechnologie te strekken en een benchmark op te zetten voor allesomvattende, grote AI-oplossingen.