Deepseek vs chatgpt AI -vergelijking

De hele AI- en Tech -industrie is woedend over het nieuwe AI -model van China,DiepeK. Naar verluidt is het de chatgpt -moordenaar en veel geavanceerder dan het model van Openai. Deepseek belooft een veel geavanceerder AI -model danChatgpt. Het is echter ook goedkoper in vergelijking met de kosten van het model van Openai. Maar is Deepseek goed, en doodt het Chatgpt? Welnu, in dit bericht zullen we beide AI -modellen vergelijken en kijken welke beter is.

Deepseek vs chatgpt vergelijking

Zowel Deepseek als Chatgpt zijn zeer krachtige AI -modellen. Deepseek is echter een AI -bedrijf dat sterk is gericht op het maken van Agi of kunstmatige algemene intelligentie, een realiteit. Chatgpt richt zich momenteel niet op Agi.

De sterke punten van Deepseek omvatten een algemeen LLM -model en deepthink (R1). Het algemene model kan antwoorden en resultaten geven die vergelijkbaar zijn met die van GPT3.

Het Deepthink (R1) -model is echter een hoogtepunt. Deepthink (R1) richt zich op taken die redeneren en dieper denken vereist. Dus wanneer u een antwoord genereert met het geselecteerde Deepthink (R1) -model, zal de AI een paar ogenblikken aan de vraag denken voordat u u een antwoord geeft. Als gevolg hiervan krijgt u een veel betere reactie van Deepseek dan van Chatgpt.

Nadat Deepseek echter veel aandacht heeft gekregen, voegde Chatgpt ook de redeneerfunctie toe aan het AI -model, dat gratis toegankelijk is. Maar hoe concurreren de twee AI -modellen, afgezien van de redenering?

Vooroordelen

Deepseek is bevooroordeeld in vergelijking met Chatgpt. Als een Chinees AI -model beantwoordt Deepseek geen vragen met betrekking tot de Chinese geschiedenis neutraal. Als u bijvoorbeeld Deepseek -vragen stelt met betrekking tot Tiananmen Square, krijgt u een bevooroordeeld antwoord, terwijl CHATGPT -antwoorden neutraal blijven.

Hier is de reactie van Chatgpt:

Redenering

Tijdens het testen van de redeneerfunctie gingen we voor de klassieke vraag: “Alle honden zijn zoogdieren. Alle zoogdieren zijn warmbloedig. Daarom zijn alle honden warmbloedig. Leg uit waarom deze conclusie geldig is. ”

Volgens onze testen nam Deepseek veel meer tijd dan Chatgpt om te concluderen, terwijl Chatgpt snel was.

Hoewel beide modellen nauwkeurige antwoorden gaven, was het antwoord van Deepseek meer gedetailleerd en gevuld met voorbeelden, terwijl het antwoord van Chatgpt snel en minder beschrijvend was.

Taak voor het maken van inhoud

Chatgpt wordt veel gebruikt voor het maken van inhoud, dus het was duidelijk dat een test tegen Deepseek zou moeten worden ingevoerd. Om dit te testen, hebben we beide modellen gevraagd om een blogbericht te maken om uit te leggen wat een LLM -model is en hier is hoe de resultaten verschenen:

Beide modellen gaven bijna een soortgelijk resultaat met vergelijkbare koppen en contentbits. Het overzicht van de Deepseek -blogpost was echter een beetje meer beschrijvend. Het verschil is gering en u kunt de omtrek altijd verder aanpassen met behulp van webzoekopdracht, die opnieuw beschikbaar is op beide modellen.

Hier is de reactie van Chatgpt:

Codering

Codering is een ander gebied waar beide AI -modellen zwaar worden gebruikt. Dus vroegen we Deepseek en Chatgpt om een eenvoudige wachtwoordgenerator te coderen met behulp van HTML, CSS en JavaScript, en dit is hoe het ging:

Beide modellen gaven me de juiste code bij de eerste poging, dus er was geen tweaken nodig. Chatgpt gaf me echter een code met één bestand die HTML, CSS en JavaScript bevat. Ook was het UI-gewijs, het was vrij eenvoudig.

Maar Deepseek gaf me 3 verschillende bestanden voor HTML, CSS en JS, wat beter is om toekomstige codewijzigingen aan te brengen. Ook was de UI-wijze, Deepseek was veel beter dan chatgpt.

Lezen:

Is Deepseek of Chatgpt beter?

Hoewel het misschien nog niet zo gericht is op Agi als diepeek, blijven de prestaties in het begrip van het taalgebruik en het creëren van dialoog ongelooflijk robuust. Dus, afhankelijk van wat u zoekt-of het nu meer redenering-zware antwoorden zijn van Deepseek of dynamische, gebruikersgerichte interacties van Chatgpt-hebt u opties die tegemoet komen aan verschillende behoeften.

Is er een betere AI dan chatgpt?

Momenteel zijn verschillende AI -modellen Chatgpt uitdagen. Hoewel elk van deze AI -modellen misschien niet overal goed in is, zijn ze behoorlijk goed in het verwerken van specifieke taken.

Als uw vragen redeneren en diep denken nodig hebben, zal Deepseek beter presteren dan Chatgpt.
Voor codering heeft Claude Ai beterdan chatgpt.
Voor het zoeken en onderzoeken van web- en onderzoek werkt Perplexity AI als een goed hulpmiddel.

Het antwoord op de vraag of er betere AI beschikbaar is dan chatgpt, is zeer subjectief. En het hangt af van uw gebruik en behoeften.

Gebruikt Deepseek GPT?

Verschillende geruchten en discussies hebben gesuggereerd dat Deepseek mogelijk de eerdere versies van Open AI heeft gebruikt, zoals GPT 3 of GPT 3.5, om het Chinese AI -model te ontwikkelen. Volgens de officiële verklaringen is Deepseek echter een onafhankelijke ontwikkeling en geen afgeleide van de technologieën van Openai.

Wat is speciaal aan Deepseek?

Er zijn veel belangrijke functies die Deepseek speciaal maken en een veel betere optie dan chatgpt.

Open source:Deepseek heeft een vergunning onder MIT -licentie. U kunt dus het model gratis kosten downloaden, aanpassen en implementeren. Chatgpt is ontwikkeld door OpenAI, een particulier bedrijf dat werkt aan een afgetopte winstmodel.
Kosten:Het Deekseek's Deepthink R1-model zou behoorlijk kosteneffectief zijn en vereist slechts $ 6 miljoen. Dit maakt het veel goedkoper dan concurrenten zoals Chatgpt.
Efficiëntie:Deepseek activeert slechts een subset van zijn 671 miljard parameters voor elke taak, verbetert de efficiëntie en het verlagen van de berekeningskosten met behoud van hoge prestaties.
Lange contextafhandeling:Het AI -model ondersteunt een lange contextafhandeling van maximaal 128.000 tokens. Als gevolg hiervan kan het effectief uitgebreide informatie verwerken.
Verbeterde redeneermogelijkheden:Deepseek biedt antwoorden die vergelijkbaar zijn met die van het menselijk denkproces. Als gevolg hiervan kunt u betere logische antwoorden krijgen en hulp krijgen bij het oplossen van technische problemen.
Realtime aanpassingsvermogen:Het AI -model leert ook door interacties. Als gevolg hiervan krijgt u betere resultaten bij het gebruik van het AI -model.