Recientemente hablamos conSr. Sanjeet Dutta, científico de datos de BCG X en Nueva York, Estados Unidos. Sanjeet es un líder de opinión en el campo de la inteligencia artificial y un experto en análisis de datos con las habilidades técnicas necesarias para abordar problemas complejos. A pesar de su corta edad, Sanjeet ya ha acumulado una gran experiencia y competencia en su campo.

La trayectoria educativa de Sanjeet incluye instituciones prestigiosas como la Universidad de Cornell y la Universidad Christ de Bangalore, con un verano en la Universidad de Stanford. Su carrera ha incluido importantes puestos en organizaciones como BCG Digital Ventures, SpotDraft, JetSynthesys y American Express, donde ha perfeccionado sus habilidades en gestión de tecnología e innovación estratégica. A pesar del cierre de la startup que cofundó, Virtual Rover, debido a la pandemia, Sanjeet sigue avanzando con su profundo conocimiento de las tendencias tecnológicas y las soluciones basadas en datos.

En BCG X, Sanjeet es conocido por implementar tecnologías de última generación para los clientes. Sus habilidades de liderazgo se cultivaron como fundador y presidente de Neuron en Christ University, y su compromiso con la comunidad tecnológica es evidente a través de su participación en varios hackatones y proyectos de investigación.

En esta entrevista, hablamos de varios temas, desde el espíritu emprendedor de los estudiantes en tiempos de incertidumbre hasta la importancia de la adaptabilidad en la industria tecnológica. Estas son algunas de las preguntas y respuestas clave de nuestra conversación con Sanjeet Dutta:

¿Cómo tu experiencia como estudiante emprendedor, particularmente durante tiempos inciertos, moldeó tu enfoque hacia la resolución de problemas y la innovación en la industria tecnológica?

Aprender a sentirse cómodo con la ambigüedad fue un gran paso. Es natural sentirse estancado cuando hay información limitada para resolver un problema o abrumado por el ritmo al que avanzan las cosas. Mis experiencias me han enseñado el valor de tomar decisiones informadas en condiciones de incertidumbre y la importancia de la flexibilidad: estar preparado para cambiar de rumbo en función de la evolución de los datos y la retroalimentación. Me reconforta saber que, si bien no puedo controlar los resultados, puedo hacerme cargo del trabajo y los procesos que los influyen.

¿Cómo han influido sus experiencias académicas en Cornell y otras instituciones en su trayectoria profesional y su enfoque en la gestión de la tecnología y la innovación estratégica?

Me siento privilegiada de haber tenido experiencias en instituciones como Cornell y Stanford. La cultura de innovación de Stanford me inculcó un profundo aprecio por la mentalidad de las empresas emergentes: ágiles, disruptivas y con una visión de futuro incansable. En Cornell, me sumergí en un entorno que tendía un puente entre la competencia técnica avanzada y la perspicacia empresarial estratégica. Los factores clave que favorecían esas instituciones eran las personas fantásticas y motivadas que conocí y el entorno que fomentaba el crecimiento y la creatividad. Los cursos a menudo profundizaban en los campos que me interesaban, pero las tareas también los enmarcaban en una perspectiva general de cómo encajaban en la sociedad. Esto fue crucial para desarrollar una mentalidad que aprovecha las habilidades técnicas profundas para innovar, manteniendo al mismo tiempo el contexto de los desafíos más amplios de la sociedad.

Después de regresar de mi programa en Stanford, quería aplicar lo que había aprendido en el campo de la inteligencia artificial. Decidí fundar Neuron junto con un compañero de clase motivado y con un objetivo claro.

Queríamos crear una comunidad que se sintiera alentada a desarrollar habilidades y generar impacto durante sus estudios universitarios en lugar del énfasis tradicional en las calificaciones y la asistencia. Esta fue una experiencia esencial para mí desde el principio, ya que fue uno de mis primeros intentos de convertir una idea en papel en una operación completa. Nos enfrentamos a muchos desafíos, desde influir en las partes interesadas clave de la institución hasta establecer las actividades y el contenido académico para los miembros de Neuron.

Aprendí a comunicarme con los altos directivos, a diseñar las operaciones y a ejecutarlas mientras desarrollaba individualmente mi experiencia en el área para compartirla. Esta experiencia me sirvió como base para desarrollar mis habilidades a lo largo de los años y ha sido fundamental para el trabajo que hago hoy.

Desde su punto de vista, ¿cuáles son las tendencias más emocionantes o impactantes en la tecnología actual, especialmente en el dominio de la IA?

Recientemente hemos presenciado un gran avance en la IA generativa y deberíamos esperar ver más capacidades en este espacio pronto. Los avances que hemos presenciado en la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural deben su éxito a una confluencia de arquitecturas de modelos sofisticadas, infraestructura informática de última generación y acceso sin precedentes a grandes conjuntos de datos.

Estoy entusiasmado por la posibilidad de aplicar estos modelos en ámbitos específicos, como la medicina. La IA pronto contribuirá a los avances médicos en el descubrimiento de fármacos, la medicina de precisión y las simulaciones de tratamientos. Además, la intersección de la IA con otras tecnologías emergentes amplificará su impacto.

Por ejemplo, la combinación de la IA con la computación cuántica podría acelerar drásticamente la velocidad con la que procesamos y analizamos datos biológicos complejos, abriendo nuevas fronteras en la comprensión de las enfermedades y las terapias. A medida que sigamos con este avance tecnológico no lineal, podemos esperar que sus aplicaciones en dominios complejos aceleren los avances.

El cierre de Virtual Rover debe haber sido una experiencia difícil. ¿Qué lecciones clave aprendió de esa aventura y cómo influyeron en su trabajo en BCG X?

El cierre de Virtual Rover me enseñó la lección fundamental de equilibrar el pragmatismo con la ambición. Me enseñó que la base del éxito suele estar en la ejecución de acciones sencillas pero impactantes que se llevan a cabo de manera constante a lo largo del tiempo.

Aprendí la importancia de establecer metas ambiciosas sin perder de vista lo que se puede lograr en el corto plazo. Este equilibrio es crucial no solo en el ámbito del emprendimiento, sino también en cualquier ámbito profesional. Reforzó el valor de la paciencia, la resiliencia y la asignación estratégica de recursos, centrándose en actividades de alto valor que sean factibles y tengan el potencial de generar un impacto significativo. Me inculcó una mentalidad abierta a aprender de cada situación, esencial para la mejora continua y la innovación en cualquier campo.

¿Cuáles son, en su opinión, las cualidades más importantes para que los profesionales de la industria tecnológica se mantengan adaptables y resilientes frente a paisajes tecnológicos en rápida evolución?

Una mentalidad de crecimiento complementada con un enfoque progresista para afrontar este panorama en constante evolución sería vital. Adoptar una mentalidad de crecimiento nos impulsa a salir de nuestra zona de confort y nos insta a aplicar nuevas habilidades en territorios inexplorados. No se trata solo de añadir más herramientas a nuestro equipo, sino de evolucionar nuestro enfoque sobre cómo enfrentamos los desafíos y aprovechamos las oportunidades. Con cada nueva habilidad que aprendemos y aplicamos, crecemos en conocimiento y ampliamos nuestra capacidad de adaptación e innovación.

Además, tener una mentalidad progresista complementa este viaje y guía nuestro proceso de toma de decisiones. Nos ayuda a discernir qué nuevas habilidades vale la pena probar, qué tendencias tecnológicas seguir y qué caminos nos llevarán a un impacto significativo. Esta previsión es crucial para navegar por las complejidades del mundo tecnológico, asegurándonos de que no solo reaccionamos a los cambios, sino que moldeamos activamente nuestras trayectorias. En conjunto, una mentalidad progresista y de crecimiento nos prepara para participar en el futuro de la tecnología y desempeñar un papel fundamental en su dirección.

¿Cómo cree que el aprendizaje automático está transformando las industrias hoy en día y cómo afecta su trabajo en BCG X?

Me complace ofrecer una visión personal sobre este tema: el aprendizaje automático no solo está transformando las industrias, sino que también está redefiniendo la esencia misma de cómo las organizaciones operan e innovan. En todos los sectores y flujos de trabajo, el aprendizaje automático está generando eficiencias, impulsando la personalización y abriendo nuevas fronteras de posibilidades.

La aplicación va más allá de la implementación técnica; influye en el enfoque de resolución de problemas, fomentando una mentalidad basada en datos, apoyándose en evidencia empírica y análisis predictivos.

Si bien las iniciativas en las que participo son diversas, el denominador común es el uso del aprendizaje automático para generar valor, ya sea optimizando procesos, mejorando las experiencias de los usuarios o creando nuevos productos. Nos permite afrontar los desafíos de hoy con la vista puesta en las oportunidades del mañana, incorporando un enfoque innovador y con visión de futuro.

Para aquellos que buscan ingresar al campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, ¿qué habilidades y experiencias considera que son las más críticas para el éxito?

Comenzaría por aprovechar las herramientas de IA preconstruidas para familiarizarme con las aplicaciones. Si bien este es un excelente punto de entrada en el campo, profundizar en los fundamentos matemáticos es crucial para cualquiera que aspire a liderar la innovación en IA. Comprender los principios básicos detrás de los algoritmos de aprendizaje automático permite no solo una aplicación, sino también la creación de tecnologías futuras. Complementaría este conocimiento teórico con experiencia práctica a través de proyectos y pasantías y me mantendría actualizado con las últimas investigaciones.

Este enfoque de aprendizaje y aplicación constantes garantiza una base sólida en IA, combinando habilidades prácticas con una comprensión profunda de las tecnologías subyacentes, preparándolo para la vanguardia de los avances en IA.

¿Cómo aborda la mentoría y por qué cree que es esencial para los profesionales, especialmente en campos dinámicos como la tecnología y la ciencia de datos?

Buscar un mentor es un paso decisivo en el camino del aprendizaje. La amplitud de los conocimientos y el rápido ritmo de avance en estas áreas pueden resultar abrumadores. Tener un mentor proporciona orientación y un camino estructurado para priorizar los objetivos de aprendizaje y navegar por las complejidades del campo de manera más eficaz.

Es una oportunidad para aprender de la sabiduría de quienes han recorrido caminos similares, lo que hace que su viaje sea menos abrumador y más centrado. Además, aprovechar los recursos en línea y el conocimiento de la comunidad puede acelerar significativamente su crecimiento. En un panorama tan dinámico, aprovechar la mentoría y los conocimientos de la comunidad es beneficioso y esencial para mantenerse al tanto de los avances tecnológicos y forjar una carrera exitosa.