Recientemente hablamos conSr. Sanjeet Dutta, científico de datos de BCG X en Nueva York, Estados Unidos. Sanjeet es un líder intelectual en el ámbito de la IA y un experto en datos analíticos con las habilidades técnicas para abordar problemas complejos. A pesar de su corta edad, Sanjeet ya ha acumulado una gran experiencia y competencia en su campo.
La trayectoria educativa de Sanjeet incluye instituciones prestigiosas como la Universidad de Cornell y la Universidad Christ, Bangalore, con un verano en la Universidad de Stanford. Su carrera ha tenido roles importantes en organizaciones como BCG Digital Ventures, SpotDraft, JetSynthesys y American Express, donde ha perfeccionado sus habilidades en gestión de tecnología e innovación estratégica. A pesar del cierre de su startup cofundada, Virtual Rover, debido a la pandemia, Sanjeet continúa avanzando con su profundo conocimiento de las tendencias tecnológicas y las soluciones basadas en datos.
En BCG X, Sanjeet es conocido por implementar tecnologías de próxima generación para los clientes. Sus habilidades de liderazgo se cultivaron como fundador y presidente de Neuron en Christ University, y su compromiso con la comunidad tecnológica es evidente a través de su participación en varios hackatones y proyectos de investigación.
En esta entrevista, discutimos varios temas que van desde el emprendimiento estudiantil en tiempos de incertidumbre hasta la importancia de la adaptabilidad en la industria tecnológica. Estas son algunas de las preguntas y respuestas clave de nuestra conversación con Sanjeet Dutta:
¿Cómo influyó su experiencia como estudiante emprendedor, especialmente en tiempos de incertidumbre, en su enfoque de la resolución de problemas y la innovación en la industria tecnológica?
Aprender a sentirse cómodo con la ambigüedad fue una tarea importante. Es natural sentirse estancado cuando hay información limitada para resolver un problema o abrumado por el ritmo al que avanzan las cosas. Mis experiencias me han enseñado el valor de tomar decisiones informadas en condiciones de incertidumbre y la importancia de la flexibilidad: estar preparado para girar en función de la evolución de los datos y la retroalimentación. Me reconforta saber que, si bien no puedo controlar los resultados, puedo apropiarme del trabajo y los procesos que influyen en ellos.
¿Cómo han influido sus experiencias académicas en Cornell y otras instituciones en su trayectoria profesional y en su enfoque de la gestión tecnológica y la innovación estratégica?
Me siento privilegiado de haber tenido experiencias en instituciones como Cornell y Stanford. La cultura de innovación de Stanford me inculcó un profundo aprecio por la mentalidad de las startups: ágil, disruptiva e implacablemente progresista. En Cornell, estuve inmerso en un entorno que cerró la brecha entre el dominio técnico avanzado y la visión estratégica para los negocios. Los facilitadores clave en esas instituciones fueron las personas fantásticas y motivadas que conocí y el entorno que fomentaba el crecimiento y la creatividad. Los cursos a menudo profundizaban en los campos que me interesaban, pero las tareas también los enmarcaban a vista de pájaro de cómo encajan en la sociedad. Esto fue crucial para desarrollar una mentalidad que aproveche profundas habilidades técnicas para innovar y al mismo tiempo mantener el contexto de los desafíos más amplios de la sociedad.
Después de regresar de mi programa en Stanford, buscaba aplicar lo que había aprendido en el dominio de la IA. Decidí cofundar Neuron con un compañero motivado y con un objetivo sencillo.
Queríamos crear una comunidad que se anime a desarrollar habilidades y generar impacto durante sus estudios universitarios en lugar del énfasis tradicional en las calificaciones y la asistencia. Esta fue una experiencia esencial para mí desde el principio, ya que fue uno de mis primeros intentos de convertir una idea escrita en papel en una operación completa. Enfrentamos muchos desafíos, que van desde influir en las partes interesadas clave de la institución hasta configurar las actividades y el contenido académico para los miembros de Neuron.
Aprender a comunicarme con los altos directivos, diseñar las operaciones y ejecutarlas mientras desarrollaba individualmente mi experiencia en el dominio para compartir fue una experiencia que he utilizado como base para desarrollar mis habilidades a lo largo de los años. Estos han sido cruciales para el trabajo que hago hoy.
Desde su punto de vista, ¿cuáles son las tendencias tecnológicas más interesantes o impactantes en la actualidad, especialmente en el ámbito de la IA?
Recientemente hemos visto un gran avance en la IA generativa y deberíamos esperar ver más capacidades en este espacio pronto. Los avances que hemos presenciado en la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural deben su éxito a una confluencia de arquitecturas de modelos sofisticadas, infraestructura informática de próxima generación y un acceso sin precedentes a vastos conjuntos de datos.
Me entusiasma aplicar estos modelos en ámbitos específicos, como la medicina. La IA pronto contribuirá a los avances médicos en el descubrimiento de fármacos, la medicina de precisión y las simulaciones de tratamientos. Además, la intersección de la IA con otras tecnologías emergentes amplificará su impacto.
Por ejemplo, combinar la IA con la computación cuántica podría acelerar drásticamente la velocidad a la que procesamos y analizamos datos biológicos complejos, abriendo nuevas fronteras en la comprensión de enfermedades y terapias. A medida que continuamos con este avance tecnológico no lineal, podemos esperar que sus aplicaciones en dominios complejos aceleren los avances.
El cierre de Virtual Rover debe haber sido una experiencia desafiante. ¿Qué lecciones clave aprendió de esa empresa y cómo han influido en su trabajo en BCG X?
El cierre de Virtual Rover impartió la lección fundamental de equilibrar el pragmatismo con la ambición. Me enseñó que la base del éxito a menudo radica en la ejecución de acciones simples pero impactantes realizadas de manera consistente a lo largo del tiempo.
Aprendí la importancia de establecer objetivos ambiciosos sin dejar de centrarme en lo que se puede lograr en el corto plazo. Este equilibrio es crucial no sólo en el ámbito del emprendimiento sino también en cualquier entorno profesional. Reforzó el valor de la paciencia, la resiliencia y la asignación estratégica de recursos, centrándose en actividades de alto valor que sean factibles y tengan el potencial de generar un impacto significativo. Me ha inculcado una mentalidad abierta a aprender de cada situación, fundamental para la mejora continua y la innovación en cualquier ámbito.
¿Qué cualidades, en su opinión, son más importantes para que los profesionales de la industria tecnológica se mantengan adaptables y resilientes frente a paisajes tecnológicos en rápida evolución?
Sería vital contar con una mentalidad de crecimiento complementada con un enfoque con visión de futuro ante este panorama en evolución. Adoptar una mentalidad de crecimiento nos impulsa a salir de nuestra zona de confort y nos insta a aplicar nuevas habilidades en territorios inexplorados. No se trata sólo de agregar más herramientas a nuestro kit; se trata de evolucionar nuestro enfoque sobre cómo enfrentamos los desafíos y aprovechamos las oportunidades. Con cada nueva habilidad aprendida y aplicada, crecemos en conocimiento y ampliamos nuestra capacidad de adaptarnos e innovar.
Además, albergar una mentalidad con visión de futuro complementa este viaje y guía nuestro proceso de toma de decisiones. Nos ayuda a discernir en qué nuevas habilidades vale la pena sumergirnos, qué tendencias tecnológicas seguir y qué caminos nos llevarán hacia un impacto significativo. Esta previsión es crucial para navegar por las complejidades del mundo tecnológico, asegurando que no solo reaccionemos a los cambios sino que demos forma activa a nuestras trayectorias. Juntos, una mentalidad de crecimiento y visión de futuro nos prepara para participar en el futuro de la tecnología y desempeñar un papel fundamental en su dirección.
¿Cómo cree que el aprendizaje automático está transformando las industrias hoy en día y cómo afecta su trabajo en BCG X?
Me complace brindar una opinión personal sobre esto: el aprendizaje automático no solo está transformando industrias; está redefiniendo la estructura misma de cómo operan e innovan las organizaciones. En todos los sectores y flujos de trabajo, el aprendizaje automático está desbloqueando eficiencias, impulsando la personalización y abriendo nuevas fronteras de posibilidades.
La aplicación va más allá de la implementación técnica; influye en el enfoque de resolución de problemas: fomenta una mentalidad basada en datos, basándose en evidencia empírica y análisis predictivo.
Si bien las iniciativas en las que participo son diversas, el hilo común es el uso del aprendizaje automático para generar valor, ya sea optimizando procesos, mejorando las experiencias de los usuarios o creando nuevos productos. Nos permite afrontar los desafíos de hoy con la vista puesta en las oportunidades del mañana, incorporando un enfoque innovador y con visión de futuro.
Para aquellos que buscan ingresar al campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, ¿qué habilidades y experiencias consideran más críticas para el éxito?
Comenzaría aprovechando las herramientas de inteligencia artificial prediseñadas para familiarizarme con las aplicaciones. Si bien este es un excelente punto de entrada al campo. Profundizar en los fundamentos matemáticos es crucial para cualquiera que aspire a liderar la innovación en IA. Comprender los principios básicos detrás de los algoritmos de aprendizaje automático permite no solo una aplicación sino también la creación de tecnologías futuras. Complementaría este conocimiento teórico con experiencia práctica a través de proyectos y pasantías y me mantendría actualizado con las últimas investigaciones.
Este enfoque de aprendizaje y aplicación constantes garantiza una base sólida en IA, combinando habilidades prácticas con una comprensión profunda de las tecnologías subyacentes, preparándolo para la vanguardia de los avances de la IA.
¿Cómo aborda la tutoría y por qué cree que es esencial para los profesionales, especialmente en campos dinámicos como la tecnología y la ciencia de datos?
Buscar tutoría es un paso decisivo en el viaje de aprendizaje. La amplitud del conocimiento y el rápido ritmo de avance en estas áreas pueden resultar desalentadores. Tener un mentor proporciona orientación y un camino estructurado para priorizar los objetivos de aprendizaje y navegar por las complejidades del campo de manera más efectiva.
Es una oportunidad para obtener sabiduría de aquellos que han atravesado caminos similares, haciendo que su viaje sea menos abrumador y más centrado. Además, aprovechar los recursos en línea y el conocimiento de la comunidad puede acelerar significativamente su crecimiento. En un panorama tan dinámico, adoptar la tutoría y los conocimientos de la comunidad es beneficioso y esencial para mantenerse al tanto de los avances tecnológicos y dar forma a una carrera exitosa.
