Se detectó un problema de confianza en DeepSeek R1. Ajuste los parámetros de entrada para obtener mejores resultados.

Mientras utiliza el modelo DeepSeek R1, si aparece un mensaje de error que diceSe detectó un problema de confianza. Ajuste los parámetros de entrada para obtener mejores resultados., así es como puede solucionar el problema. Ocurre principalmente cuando su conjunto de datos está incompleto o tiene algún problema interno.

Razones principales para el problema de confianza de DeepSeek R1 detectado

Algunas de las razones más comunes son:

• Conjunto de datos inadecuado: si utiliza el modelo DeepSeek R1 con un conjunto de datos insuficiente, existe una alta probabilidad de sufrir el problema antes mencionado.
• Configuración: Se requiere una configuración adecuada para utilizar el modelo DeepSeek R1 LLM.
• Este modelo se desarrolla por razones específicas. Por ejemplo, puede usarlo para escribir artículos editoriales, obtener una versión simplificada de un artículo, escribir códigos, etc. Sin embargo, si lo usa para tareas avanzadas, existe la posibilidad de sufrir este problema.

Para solucionar el problema de confianza detectado en DeepSeek R1, ajuste los parámetros de entrada para obtener mejores resultados, siga estas soluciones:

1. Rectificar el conjunto de datos
2. Producir más datos
3. Modificar parámetros
4. Utilice una conexión a Internet válida
5. Actualizar la aplicación DeepSeek

Para obtener más información sobre estas soluciones, continúe leyendo.

1]Rectificar el conjunto de datos

Es lo más importante que debe hacer cuando se encuentre con este error mientras utiliza este LLM. Como depende de los datos, debes proporcionar suficientes datos de entrenamiento para poder recibir la respuesta correcta todo el tiempo. Es por eso que recomendamos proporcionar datos adecuados antes de pasar a otras soluciones.

2]Producir más datos

Todos los modelos de IA dependen de los datos. No importa si crea algo usted mismo o utiliza un modelo de código abierto ya preparado, debe proporcionar el conjunto de datos de vez en cuando. Si su modelo se queda sin datos o alguien realiza una consulta lista para usar, existe la posibilidad de que se produzca el error mencionado anteriormente.

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3]Modificar parámetros

Cada modelo de IA debe modificarse para cumplir con sus requisitos. Por ejemplo, si desea utilizar el modelo para responder consultas generales, debe utilizar un conjunto específico de parámetros. Por otro lado, no se puede utilizar el mismo para resumir un artículo. En ese caso, debe modificar esos parámetros según los requisitos.

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4]Utilice una conexión a Internet válida

Para utilizar DeepSeek R1 LLM, debe utilizar una conexión a Internet válida. El servidor desempeña un papel vital en este caso. Por lo tanto, se sugiere utilizar una conexión a Internet válida y verificar el servidor que está utilizando para autenticar este modelo.

5]Actualice la aplicación DeepSeek

Si no ha actualizado su aplicación DeepSeek, debe hacerlo. Para eso, ve alAjustessección y haga clic enAyuda. Luego, descargue e instale la actualización si está disponible. Alternativamente, puedes actualizarlo desde Google Play Store o Apple Store oficial.

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¿Por qué son mejores más parámetros?

Más parámetros son mejores porque pueden producir mejores y más resultados. Ya sea que se trate de una consulta compleja o de un simple resumen de un artículo, puede obtener una mejor respuesta utilizando más parámetros.

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¿Cuántos parámetros hay en GPT-4?

Algunos profesionales creen que GPT-4 tiene entre 1,76 y 1,8 billones de parámetros. A medida que ha ido evolucionando a lo largo de los meses, se han incluido innumerables parámetros, por lo que produce algunos de los mejores resultados.

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