Künstliche Intelligenz (KI) gibt es schon seit Jahrzehnten, aber erst seit Kurzem sind KI-Kameras alltäglich geworden. Mit Objekterkennungssoftware können Kameras jetzt Gesichter und Objekte erkennen, denen sie in der Welt begegnen.
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Diese Technologie hat ein breites Anwendungsspektrum, beispielsweise hilft sie Unternehmen dabei, potenzielle Kunden zu erkennen oder schädliche Objekte in der Umwelt zu identifizieren. Die Auswirkungen sind tiefgreifend, da die KI-gestützte Objekterkennung die Möglichkeiten einer herkömmlichen CCTV-Kamera völlig verändert. Allerdings ist die Technologie dahinter wirklich innovativ.
Was sind KI-Kameras?
Lassen Sie uns zunächst eines klarstellen: Eine KI-Kamera ist kein neues Gerät, mit dem Sie visuelle Bilder aufnehmen oder Videos erstellen können. Stattdessen ist eine KI-Kamera einer herkömmlichen Kamera sehr ähnlich, außer dass sie mit einer visuellen Verarbeitungsbox verbunden ist, die Technologien wie Computer Vision nutzt, um aus visuellen Daten zu „lernen“.
Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen können KI-Kameras Informationen aus visuellen Bildern verarbeiten. KI-Kameras verwenden beispielsweise Sensoren, um Bilder zu analysieren und die besten Einstellungen für die Aufnahme eines Bildes zu ermitteln. Allerdings ist das nur eine von vielen Einsatzmöglichkeiten.
Die Objekterkennung wird bereits in vielen Branchen weit verbreitet eingesetzt. KI-Kameras können beispielsweise zur Gesichtserkennung, Fahrzeugerkennung oder zur Erkennung anderer semantischer Objekte verwendet werden. In bestimmten Branchen verlassen sich Unternehmen auf KI-Kameras, um Sicherheitsprotokolle durchzusetzen, wobei Kameras erkennen können, ob Mitarbeiter Schutzausrüstung tragen oder nicht.
KI-Kameras können für viele Zwecke am Arbeitsplatz eingesetzt werden, einschließlich der Überwachung des Mitarbeiterverhaltens und der Erkennung potenzieller Sicherheitsbedrohungen, bevor sie zum Problem werden. KI-Kameras können beispielsweise erkennen, wenn ein Mitarbeiter zu nahe an gefährlichen Materialien arbeitet oder Warnschilder ignoriert wurden.
Funktionsweise der KI-Kamera-Objekterkennung
Bei der Objekterkennung kommt ein Algorithmus zum Einsatz, der die von der Kamera erfassten Bilddaten verarbeitet und mit bekannten Objekten in einer Datenbank vergleicht. Der Algorithmus identifiziert dann alle Objekte, die denen in seiner Datenbank ähneln, und gibt entsprechende Ergebnisse zurück.
Wenn eine KI-Kamera beispielsweise für die Erkennung von Gesichtern eingerichtet ist, kann sie die von ihr aufgenommenen Bilder mit in ihrer Datenbank gespeicherten Gesichtern vergleichen und alle Gesichtsmerkmale erkennen, die ihnen entsprechen. Dieser Vorgang ermöglicht es der Kamera, Personen oder andere Objekte zu erkennen, auch wenn diese teilweise verdeckt oder für Menschen nicht erkennbar sind.
KI-Kameras nutzen Objekterkennungsalgorithmen, um gefährliche Situationen in Echtzeit zu erkennen. Dadurch können sie die Menschen sofort warnen, wenn etwas Ungewöhnliches passiert. Mit KI-Kameras können gefährliche Objekte erkannt werden, bevor es zu einem Unfall kommt, wodurch Leben gerettet und kostspielige Fehler verhindert werden.
Beispiele hierfür sind die Erkennung von Personen, die auf einer Baustelle keine Schutzausrüstung tragen, oder die Warnung von Arbeitern vor herabfallenden Gegenständen, bevor diese jemanden am Kopf treffen.
Darüber hinaus können diese Kameras auch zur Gesichtserkennung eingesetzt werden, sodass Arbeitgeber die Anwesenheit und das Verhalten der Mitarbeiter am Arbeitsplatz effizienter als je zuvor verfolgen können.
KI-Kameras trainieren, um bestimmte Objekte zu erkennen
Hierbei ist zu beachten, dass KI-gestützte Tools nur so effektiv sind wie die Datensätze, auf denen sie trainiert werden. Wenn beispielsweise eine KI-Kamera darauf trainiert werden soll, ein bestimmtes Objekt, beispielsweise ein Fahrzeug, zu erkennen, müssen ihr Hunderttausende Bilder von Autos zugeführt werden.
Der erste Schritt besteht also darin, eine KI-Kamera so zu trainieren, dass sie Bilder des Objekts sammelt, das sie erkennen soll. Sie benötigen genügend Bilder, damit die Kamera über genügend Datenpunkte verfügt, um das Objekt genau zu erkennen, wenn es in der realen Welt erscheint. Je vielfältiger Ihr Datensatz ist, desto besser. Erwägen Sie die Einbeziehung verschiedener Perspektiven, Lichtverhältnisse, Farben und Bilder aus verschiedenen Blickwinkeln.
Wenn Sie möchten, dass Ihr KI-Kamerasystem bestimmte Objekte erkennt, können Sie Ihren Algorithmus mithilfe von Open-Source-Bibliotheken wie TensorFlow Lite oder PyTorch trainieren. Bei diesem Vorgang wird Code geschrieben, der es Ihrem Algorithmus ermöglicht, Bilder oder Videos aufzunehmen und Beschriftungen auszugeben, die dem Inhalt entsprechen.
Die Vorteile der Verwendung von KI-Kameras zur Objekterkennung
Es gibt mehrere Gründe, warum KI-Kameras, wie die KI-Kamerareihe von D-Link, in vielen Branchen immer beliebter werden. Sie bieten eine Reihe von Vorteilen, die die etwas höheren Kosten problemlos rechtfertigen.
Schnellere Erkennungszeiten
Objekterkennungskameras sind darauf ausgelegt, Objekte schnell und genau zu erkennen. Leider können herkömmliche Kamerasysteme bei der Erkennung von Objekten oft langsam und unzuverlässig sein und sind in der Regel auf die menschliche Beobachtung angewiesen, um Objekte lokalisieren zu können.
KI-Erkennungskameras werden im Laufe der Zeit immer besser, wodurch sich die Erkennungszeiten insgesamt erheblich verkürzen. In schnelllebigen Umgebungen wie einer Baustelle oder einer öffentlichen Straße kann dies einen entscheidenden Unterschied machen.
Erhöhte Genauigkeit
Objekterkennungskameras bieten im Vergleich zu herkömmlichen Kamerasystemen auch eine höhere Genauigkeit. Dies ist zum Teil ihrer Fähigkeit zu verdanken, Objekte aus verschiedenen Winkeln und Entfernungen zu erkennen und zwischen verschiedenen Objekttypen zu unterscheiden, selbst wenn sie in Größe oder Form ähnlich erscheinen. Dies macht sie ideal für den Einsatz in Sicherheitsüberwachungs- oder Bestandsverwaltungsanwendungen, bei denen es auf Genauigkeit ankommt. Noch wichtiger ist, dass sich mit zunehmender Verbesserung auch ihre Genauigkeit weiter verbessert. Mit der Zeit werden sie genauer als ihre menschlichen Gegenstücke.
Kosteneinsparungen
Schließlich bieten Objekterkennungskameras aufgrund ihrer höheren Genauigkeit und schnelleren Erkennungszeiten Kosteneinsparungen im Vergleich zu herkömmlichen Kameras. Indem Sie im Voraus in ein KI-gestütztes System investieren, können Sie langfristig Geld sparen, indem Sie kostspielige Fehler oder verpasste Chancen vermeiden, die durch ungenaue oder langsame Ergebnisse herkömmlicher Systeme verursacht werden. Darüber hinaus erfordern diese Systeme nur minimale Wartung, da sie nicht wie andere Kamerasysteme regelmäßig kalibriert werden müssen.
Hoch skalierbar
Der Hauptvorteil der Verwendung von KI-Kameras besteht darin, dass sie hoch skalierbar sind und problemlos größere Bereiche abdecken können, ohne die Ressourcen zu belasten. Im Gegensatz zu manuellen Identifizierungsmethoden, bei denen mehrere menschliche Bediener das Bild interpretieren müssen, liefern KI-Kameras zuverlässigere Ergebnisse, die viel weniger anfällig für Fehler aufgrund von Ermüdung oder falscher Identifizierung sind.
KI verschiebt weiterhin die Grenzen des Möglichen
Künstliche Intelligenz definiert immer wieder neu, was mit herkömmlichen Technologien möglich ist. Daher kann die Objekterkennung in zahlreichen Situationen eine entscheidende Rolle spielen und sogar dazu beitragen, Leben zu retten.
Die Objekterkennung ist jedoch nur eine Möglichkeit, wie Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen. Es gibt viele andere, von Chatbots über das Schreiben von Inhalten bis hin zum Schaffen von Kunst!
