En tant qu'analyste de données et scientifique, il est très important d'analyser les données pour en tirer des informations précieuses. Cela aide non seulement à résoudre les problèmes sous-jacents au problème, mais aide également les analystes à fournir un aperçu intérieur des données avec beaucoup d'embellissement. Pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique, les gens passent de langages de programmation obsolètes à des langages plus simples, syntaxiquement moindres, plus rapides et plus robustes dans le mécanisme. Il en va de même pour la puissance d’un de ces langages appelé Python.
Ce langage de programmation gagne en popularité parmi la communauté de la science des données et de l'analyse en raison de sa convivialité. En gardant ces éléments à l'esprit et en parlant du contexte du sujet, Python contient de nombreuses bibliothèques de visualisation de données parmi lesquelles les utilisateurs peuvent choisir celle qu'ils préfèrent. Les bibliothèques incluent Matplotlib, Seaborn, Plotly, GG Plot, Bokeh, etc. Ces bibliothèques sont des chefs de file dans leur domaine et aident à tracer de très belles intrigues avec moins de codage.
Aujourd'hui, la bibliothèque dont nous allons parler est la bibliothèque Plotly en Python. Cette bibliothèque est un package tiers fabriqué par des responsables de Plotly et a été principalement conçu pour aider le secteur de la santé ainsi que d'autres secteurs importants de la société à les aider à visualiser correctement certaines choses essentielles à l'analyse. Bien que Plotly fournisse un certain nombre d'options pour tracer des graphiques, les codes sont un peu complexes. Les responsables de Plotly ont donc lancé une version différente de Plotly appelée Plotly express et aujourd'hui, nous allons apprendre à utiliser Plotly express avec son installation :
Installation
Les étapes d'installation décrites sont effectuées en gardant à l'esprit que vous avez déjà soitouetpépintéléchargé dans votre système.
Installez Plity Library à l'aide de l'installation Python normale sous Windows, macOS ou Linux
- Ouvrez votreInvite de commandepuis vérifiez la disponibilité de Python en tapant simplement
python –-version. S'il ne génère aucune erreur et affiche la version actuelle de Python, vous êtes prêt à partir. - Tapez simplement
pip –-versionde la même manière que vous l'avez fait pour Python. Encore une fois, s'il ne génère aucune erreur, pip est présent dans votre système. - Une fois que vous vous êtes assuré que les prérequis sont déjà présents, tapez simplement
pip install Plotly. - L'installation prendra quelques minutes en fonction de la vitesse Internet et de la taille du package. Une fois cela fait, vous avez téléchargé avec succès le package Plotly. Ce package Plotly contiendra également l'outil Plotly Express.
Installation d'Anaconda :
- Ouvrez votre invite de commande, puis tapez
condapour vérifier la disponibilité d'Anaconda dans le système. S'il est présent, vous n'obtiendrez aucune erreur, mais vous obtiendrez des détails qui pourraient vous être utiles pour travailler avec Anaconda. - Une fois la disponibilité d'Anaconda vérifiée, vérifiez la disponibilité de pip de la même manière que nous l'avons fait avec l'installation normale de Python.
- Après cela, la tâche principale est de créer un nouvel environnement dans Anaconda en tapant
conda create --name myenvdans l'invite de commande. Une fois cela fait, vous avez créé avec succès un nouvel environnement virtuel et vous êtes maintenant prêt à passer à l’étape suivante. - Activez votre environnement que vous venez de créer en utilisant
conda activate yourenvnamedans le CMD. Une fois terminé, tapezpip install Plotlyet attendez que le package soit téléchargé.
Importation de Plotly Express dans Jupyter
Une fois l'installation terminée, vous pouvez ouvrir un bon éditeur de visualisation de données de votre choix comme Jupyter, Jupyter Lab, Google Colab et importer la bibliothèque Plotly Express. Pour ce faire, tapez simplementimport Plotly.express as px. La bibliothèque sera importée pour vous. Jetons maintenant un coup d'œil aux différents types de graphiques que nous pouvons tracer à l'aide de Plotly Express avec moins de lignes de code :
TERRAIN À BARRES
PARCELLE EN BOÎTE
TRACÉ LIGNE
Diagramme de dispersion 3D
Diagramme de dispersion avec histogramme et diagramme en boîte
PARCELLE D'ÉCLAT DE SOLEIL
Il existe également de nombreuses autres parcelles que vous pouvez utiliser en utilisant cette bibliothèque et pour plus de détails, vous pouvez visiter www.plotly.com.
Conclusion
C'est ainsi que l'on peut tracer différents types de tracés interactifs à l'aide de Plotly sur lesquels vous pouvez survoler pour voir divers points de données et également animer vos graphiques. Pour plus de compréhension, vous pouvez vous rendre sur le site officiel de Plotly ou suivre différents tutoriels sur YouTube.
