Selon une étude menée par Laboratoire national de Lawrence Berkeley soutenu par le Département américain de l'Énergie, les centres de données américains devraient presque triplerLeur demande d'électricité au cours des trois prochaines années en raison de la transformation provoquée par l'intelligence artificielle, représentant jusqu'à 12% de la consommation totale d'électricité du pays. L'étude estime qu'en 2028, la consommation annuelle d'énergie dans les centres de données pourrait varier de 74 à 132 gigawatts, ce qui équivaut à 6,7% à 12% de la consommation globale d'électricité aux États-Unis.

Les centres de données américains représentent actuellement environ 4% de la charge d'électricité du pays, et le nombre exact dépend en partie de la demande et de l'offre de GPU. Avi Shultz, directeur du Bureau de l'efficacité et du décarbonisation du ministère américain de l'Énergie, a souligné que le principal moteur de la croissance de la demande énergétique aux États-Unis est le développement rapide des centres de données d'IA. De plus, le remodelage de la fabrication aux États-Unis, associé à l'électrification des bâtiments et des systèmes de transport, fait grimper la demande globale de l'électricité. Dans l'ensemble, la demande d'électricité des États-Unis a culminé en 2024 et devrait atteindre de nouveaux sommets l'année prochaine. Shultz a souligné l'accent mis par le rapport sur les centres de données de l'IA en tant que principal moteur de la demande d'électricité américaine.

En réponse à l'augmentation de la demande d'électricité, le ministère américain de l'Énergie envisage activement de renforcer la flexibilité et la résilience des grilles, telles que l'installation de batteries de stockage d'énergie durables dans les centres de données et la promotion de l'application commerciale de nouvelles technologies telles que les réacteurs nucléaires à petite échelle Échelle l'énergie géothermique avancée.Selon le rapport,La consommation d'énergie du centre de données a plus que doublé en six ans depuis 2017 en raison de l'adoption généralisée par l'industrie des serveurs accélérés par le GPU. La nécessité de puces de plus en plus puissantes et de systèmes de refroidissement efficaces pour la technologie de l'IA est également de savoir pourquoi la consommation d'énergie du centre de données devrait augmenter considérablement. Une étude similaire 2016 a rapporté que les centres de données avec des serveurs d'IA ne représentaient qu'environ 2% de la consommation totale d'électricité.

Arman Shehabi, qui a dirigé l'étude, et son équipe a suggéré que les rapports devraient être publiés chaque année ou bien en même temps pour suivre les tendances du centre de données de plus près. Les estimations du rapport sont basées sur la consommation d'énergie des GPU installés et d'autres équipements informatiques du centre de données. Ils sont basés sur d'autres informations accessibles au public, les données des agences d'études de marché et les opinions de l'industrie du centre de puissance et de centre de données. Selon Shehabi, l'analyse de la consommation d'énergie, en particulier les causes de l'augmentation, aidera l'industrie à trouver des moyens d'améliorer l'efficacité énergétique.