Comment utiliser Deepseek dans Visual Studio Code

Dans cet article, nous allons voir comment vous pouvezconfigurer et utiliser Deepseek-R1 dans Visual Studio Code.Deepseek est probablement l’un des sujets les plus brûlants dans le monde de l’IA aujourd’hui, et si vous souhaitez l’installer localement sur votre ordinateur, ce guide est fait pour vous.

Si vous souhaitez définir et utiliser Deepseek-R1 dans Visual Studio Code, suivez les étapes ci-dessous.

1. Installer le code Visual Studio
2. Télécharger Ollama
3. Installez l'extension CodeGPT
4. Installer les modèles DeepSeek
5. Utiliser DeepSeek dans Visual Studio Code

Parlons-en en détail.

1] Installer Visual Studio Code

Tout d'abord, vous devez télécharger Visual Studio Code depuis code.visualstudio.com. Vous pouvez également installer l'application depuis le Microsoft Store si vous utilisez Windows. Ouvrez simplement le magasin, recherchez"Code de studio visuel",puis cliquez sur Obtenir. Si vous avez téléchargé le fichier exe, vous devez exécuter le programme d'installation pour l'installer. Une fois cela fait, passez à la solution suivante.

2] Télécharger Ollama

Ollama AI permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles de langage étendus avancés, tels que Llama 3.3 et DeepSeek-R1, directement sur leurs machines locales. Cette fonctionnalité permet une exécution transparente du modèle sans avoir besoin de services cloud, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité des données. Dans ce guide, nous allons utiliser Ollama pour exécuter DeepSeek-R1. Pour ce faire, accédez àOllama.comet cliquez surTélécharger.Une fois téléchargé, exécutez le fichier d'installation et suivez les instructions à l'écran pour télécharger Ollama.

Pour confirmer si Ollama est installé, ouvrez Terminal sur votre ordinateur et exécutez la commande suivante.

 ollama --version

Il vous donnera la version d'Ollama que vous avez installée.

3] Installez l'extension CodeGPT

CodeGPT est un outil basé sur l'IA que nous intégrons à Visual Studio Code pour améliorer sa compatibilité avec DeepSeek, car cette extension est nécessaire pour exécuter n'importe quel modèle d'IA. Il fournit des fonctionnalités telles que la génération de code, la complétion de code, l'assistance au débogage et les explications du code. Pour installer CodeGPT, vous pouvez suivre les étapes mentionnées ci-dessous.

1. OuvrirCode de Visual Studioen le recherchant dans le menu Démarrer.
2. Maintenant, vous devez cliquer sur leRallongesbouton dans la partie gauche de la fenêtre.
3. Rechercher« CodeGPT »,allez sur CodeGPT : Chat & AI Agent, puis cliquez sur leInstallericône qui lui est associée.

Dans mon cas, Visual Studio Code voulait une confirmation pour installer l'extension car il ne lui faisait pas confiance, car j'ai fait confiance à l'extension, j'ai donné mon consentement et je n'ai rencontré aucun problème par la suite. Vous pouvez aller àcodegpt.copour créer votre compte gratuit.

4] Installer les modèles DeepSeek

Maintenant que nous avons installé Visual Studio Code, CodeGPT et Ollama, nous sommes tous prêts à configurer les modèles DeepSeek. Nous installerons deux modèles, DeepSeek-R1 et DeepSeek-Coder.

DeepSeek-R1est utilisé pour des tâches de raisonnement avancées dans diverses applications d’IA. Il excelle dans le traitement du langage naturel, dans la compréhension des requêtes complexes et dans la génération de réponses cohérentes. Ce modèle est particulièrement avantageux pour les développeurs travaillant sur des projets nécessitant des capacités d'IA sophistiquées, telles que les chatbots, les assistants virtuels et la génération automatisée de contenu.

Codeur DeepSeekest un modèle d'IA conçu pour faciliter le codage. Il peut compléter des extraits de code, suggérer des corrections et générer du code en fonction du contexte, ce qui le rend utile pour les grands projets de codage. Le modèle prend en charge plusieurs langages de programmation et contribue à améliorer la productivité en réduisant les erreurs et en fournissant des suggestions de code pertinentes.

Pour télécharger DeepSeek-R1, suivez les étapes mentionnées ci-dessous.

1. OuvrirCode de Visual Studioet cliquez sur leCodeGPTicône dans la barre latérale gauche.
2. Maintenant, vous devez cliquer sur le modèle sélectionné, dans mon cas, c'étaitClaude-3.5-Sonnet.
3. Allez auLLM locauxlanguette.
4. Dans leSélectionnez les fournisseurs locaux (ou sélectionnez les fournisseurs),ensembleÊtre.
5. Sélectionnerrecherche profonde-r1 : 67 lbdans leSélectionnez des modèlessection.
6. Cliquez surTélécharger.

L'installation de DeepSeek-R1 peut prendre un peu de temps. Une fois que vous avez terminé, installons DeekSeek-Coder. Pour ce faire, ouvrezTerminaldans Visual Studio Code et exécutez la commande suivante.

ollama pull deepseek-coder:1.3b

Cela exécutera et installera DeepSeek-R1.

5] Utilisez DeepSeek dans Visual Studio Code

Vous pouvez maintenant continuer et utiliser DeepSeek car nous avons installé tous les composants requis. Pour ce faire, rendez-vous surCodeGPT,puis vous verrez le chatbot DeepSeek. Pour savoir ce que vous pouvez en faire, tapez/,et vous serez accueilli avec de multiples fonctionnalités de DeepSeek. Après avoir configuré les modèles, vous pouvez profiter pleinement de ces outils puissants sans dépendre d'API externes. L'exécution de tout localement sur votre ordinateur garantit que vous conservez une confidentialité totale et que vous avez un contrôle total sur votre environnement de codage.

J'espère que vous pourrez exécuter DeepSeek localement à l'aide de ce guide.

Lire: Comment installer le code Claude AI dans VS Code.

Comment exécuter DeepSeek localement ?

DeepSeek-R1 est un modèle local de DeepSeek que vous pouvez exécuter avec l'aide d'Ollama. Vous pouvez consulter ce guide pour installer DeepSeek-R1 si vous utilisez Visual Studio Code, ou consulter ce guide pour

Lire:

Comment utiliser Visual Studio Code pour le développement à distance ?

Pour utiliser Visual Studio Code pour le développement à distance, installez VS Code et le pack d'extension de développement à distance. Si vous vous connectez à un serveur distant, configurez SSH sur votre ordinateur local. Utilisez la palette de commandes pour vous connecter au serveur distant viaRemote-SSH : connectez-vous à l'hôte.Une fois connecté, ouvrez les dossiers, installez des extensions et configurez votre environnement distant. Cette configuration vous permet de travailler sur des machines distantes, des conteneurs ou WSL avec toutes les capacités de VS Code.

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