Comment utiliser Deepseek-R1 dans Visual Studio Code

Dans cet article, nous allons voir comment vous pouvezConfigurez et utilisez Deepseek-R1 dans Visual Studio Code.Deepseek est probablement l'un des sujets les plus chauds du monde de l'IA aujourd'hui, et si vous êtes prêt à l'installer sur votre ordinateur localement, ce guide est pour vous.

Utilisez Deepseek-R1 dans Visual Studio Code

Si vous souhaitez définir et utiliser Deepseek-R1 dans Visual Studio Code, suivez les étapes ci-dessous.

  1. Installer le code Visual Studio
  2. Télécharger Olllama
  3. Installez l'extension CodeGpt
  4. Installer des modèles Deepseek
  5. Utilisez Deepseek dans Visual Studio Code

Parlons d'eux en détail.

1] Installez le code Visual Studio

Tout d'abord, vous devez télécharger le code Visual Studio à partir de code.visualstudio.com. Alternativement, vous pouvez installer l'application à partir du Microsoft Store si vous utilisez Windows. Juste, ouvrez le magasin, recherchez«Code Visual Studio»,puis cliquez sur Get. Si vous avez téléchargé le fichier EXE, vous devez exécuter l'installateur pour l'installer. Une fois terminé, passez à la solution suivante.

2] Télécharger Olllama

Olllama AI permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles avancés de grande langue, tels que Llama 3.3 et Deepseek-R1, directement sur leurs machines locales. Cette capacité permet l'exécution de modèle sans couture sans avoir besoin de services cloud, garantissant la confidentialité et la sécurité des données. Dans ce guide, nous allons utiliser Ollama pour exécuter Deepseek-R1. Pour ce faire, accéder àOlllama.comet cliquez surTélécharger.Une fois téléchargé, exécutez le fichier de configuration et suivez les instructions à l'écran pour télécharger Olllama.

Pour confirmer si Olllama est installé, ouvrez le terminal sur votre machine et exécutez la commande suivante.

 ollama --version

Il vous donnera la version d'Olllama que vous avez installée.

3] Installez l'extension CodeGPT

CodeGPT est un outil alimenté par AI que nous intégrons dans le code Visual Studio pour améliorer sa compatibilité avec Deepseek, car cette extension est nécessaire pour exécuter n'importe quel modèle d'IA. Il fournit des fonctionnalités telles que la génération de code, l'achèvement du code, l'assistance de débogage et les explications de code. Afin d'installer CodeGPT, vous pouvez suivre les étapes mentionnées ci-dessous.

  1. OuvrirCode Visual StudioEn le recherchant hors du menu Démarrer.
  2. Maintenant, vous devez cliquer sur leExtensionsbouton de la section gauche de la fenêtre.
  3. Rechercher«Codegpt»,Accédez à CodeGpt: Chat & AI Agent, puis cliquez sur leInstallericône qui y est associée.

Dans mon cas, Visual Studio Code voulait une confirmation pour installer l'extension car elle ne lui a pas fait confiance, car j'ai fait confiance à l'extension, j'ai donné mon consentement et je n'ai rencontré aucun problème par la suite. Tu peux aller àcodegpt.copour créer votre compte gratuit.

4] Installez les modèles Deepseek

Maintenant que nous avons installé Visual Studio Code, CodeGpt et Olllama, nous sommes tous définis pour configurer les modèles Deepseek. Nous installerons deux modèles, Deepseek-R1 et Deepseek-coder.

Deepseek-R1est utilisé pour les tâches de raisonnement avancées dans diverses applications d'IA. Il excelle dans le traitement du langage naturel, la compréhension des requêtes complexes et la génération de réponses cohérentes. Ce modèle est particulièrement bénéfique pour les développeurs travaillant sur des projets qui nécessitent des capacités d'IA sophistiquées, telles que les chatbots, les assistants virtuels et la génération automatisée de contenu.

Coder en profondeurest un modèle d'IA conçu pour aider au codage. Il peut compléter les extraits de code, suggérer des corrections et générer du code en fonction du contexte, ce qui le rend utile pour les grands projets de codage. Le modèle prend en charge plusieurs langages de programmation et aide à améliorer la productivité en réduisant les erreurs et en fournissant des suggestions de code pertinentes.

Pour télécharger Deepseek-R1, suivez les étapes mentionnées ci-dessous.

  1. OuvrirCode Visual Studioet cliquez sur leCodergpticône de la barre latérale gauche.
  2. Maintenant, vous devez cliquer sur le modèle sélectionné, dans mon cas, c'étaitClaude-3.5-Sonnet.
  3. Aller auLLMS locauxlanguette.
  4. Dans leSélectionnez les fournisseurs locaux (ou sélectionnez les fournisseurs),ensembleOlllama.
  5. SélectionnerDeepseek-R1: 67lbdans leSélectionner des modèlessection.
  6. Cliquer surTélécharger.

Cela pourrait prendre un peu de temps pour que Deepseek-R1 soit installé. Une fois que vous en avez terminé, allons-y et installons le coder deekseek. Pour ce faire, ouvrirTerminalDans Visual Studio Code, et exécutez la commande suivante.

ollama pull deepseek-coder:1.3b

Cela s'exécutera et installera le Deepseek-R1.

5] Utilisez Deepseek dans le code Visual Studio

Vous pouvez maintenant aller de l'avant et utiliser Deepseek car nous avons installé tous les composants requis. Pour ce faire, allez àCodegpt,Et puis vous verrez le chatbot Deepseek. Pour savoir ce que vous pouvez en faire, tapez/,Et vous serez accueilli avec de multiples fonctionnalités de Deepseek. Après avoir configuré les modèles, vous pouvez profiter pleinement de ces outils puissants sans dépendre des API externes. Tout exécuter localement sur votre ordinateur garantit que vous maintenez une confidentialité complète et que vous avez un contrôle total sur votre environnement de codage.

J'espère que vous pourrez exécuter Deepseek localement avec l'aide de ce guide.

Comment exécuter Deepseek localement?

Deepseek-R1 est un modèle local de Deepseek que vous pouvez gérer avec l'aide d'Olllama. Vous pouvez consulter ce guide pour installer Deepseek-R1 si vous utilisez Visual Studio Code, ou vérifier ce guide pour

Lire:

Comment utiliser le code Visual Studio pour le développement à distance?

Pour utiliser le code Visual Studio pour le développement à distance, installez VS Code et le pack d'extension de développement à distance. Si vous vous connectez à un serveur distant, configurez SSH sur votre machine locale. Utilisez la palette de commandes pour se connecter au serveur distant viaRemote-SSH: Connectez-vous à l'hôte.Une fois connecté, ouvrez les dossiers, installez les extensions et configurez votre environnement distant. Cette configuration vous permet de travailler sur des machines distantes, des conteneurs ou WSL avec les capacités complètes du code vs.

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