Visual Studio Code でディープシークを使用する方法

この投稿では、その方法を見ていきます。Visual Studio Code で Deepseek-R1 をセットアップして使用します。Deepseek はおそらく、今日の AI の世界で最もホットなトピックの 1 つであり、ローカルのコンピューターに Deepseek をインストールしたい場合は、このガイドが最適です。

Visual Studio Code で Deepseek-R1 を設定して使用する場合は、次の手順に従います。

Visual Studio コードをインストールする
オラマをダウンロード
CodeGPT 拡張機能をインストールする
DeepSeek モデルをインストールする
Visual Studio Code で DeepSeek を使用する

それらについて詳しく話しましょう。

1] Visual Studioコードをインストールする

まず、code.visualstudio.com から Visual Studio Code をダウンロードする必要があります。 Windows を使用している場合は、Microsoft Store からアプリケーションをインストールすることもできます。ただ、ストアを開いて検索してください「ビジュアルスタジオコード」、そして「入手」をクリックします。 exe ファイルをダウンロードした場合は、インストーラーを実行してインストールする必要があります。完了したら、次の解決策に進みます。

2] オラマをダウンロード

Ollama AI を使用すると、ユーザーは Llama 3.3 や DeepSeek-R1 などの高度な大規模言語モデルをローカルマシン上で直接実行できます。この機能により、クラウドサービスを必要とせずにシームレスなモデルの実行が可能になり、データのプライバシーとセキュリティが確保されます。このガイドでは、Ollama を使用して DeepSeek-R1 を実行します。これを行うには、次の場所に移動しますオラマ.comそしてクリックしてくださいダウンロード。ダウンロードしたら、セットアップファイルを実行し、画面上の指示に従って Ollama をダウンロードします。

Ollama がインストールされているかどうかを確認するには、マシンでターミナルを開き、次のコマンドを実行します。

 ollama --version

インストールした Ollama のバージョンが表示されます。

3] CodeGPT拡張機能をインストールする

CodeGPT は、AI モデルを実行するために必要な拡張機能であるため、DeepSeek との互換性を強化するために Visual Studio Code に統合されている AI を利用したツールです。コード生成、コード補完、デバッグ支援、コード説明などの機能を提供します。 CodeGPT をインストールするには、以下の手順に従ってください。

開けるVisual Studioコード[スタート] メニューから検索してください。
ここで、をクリックする必要があります。拡張機能ウィンドウの左側のセクションにあるボタンをクリックします。
検索する「コードGPT」、「CodeGPT: チャットと AI エージェント」に移動し、インストールそれに関連付けられたアイコン。

私の場合、Visual Studio Code は拡張機能を信頼していないため、拡張機能をインストールするかどうかの確認を要求しました。これは、拡張機能を信頼し、同意し、その後問題が発生しなかったためです。に行くことができますcodegpt.co無料アカウントを作成するには、

4] DeepSeekモデルをインストールする

Visual Studio Code、CodeGPT、Ollama をインストールしたので、DeepSeek モデルを構成する準備がすべて整いました。 DeepSeek-R1 と DeepSeek-Coder の 2 つのモデルをインストールします。

ディープシーク-R1は、さまざまな AI アプリケーションの高度な推論タスクに使用されます。自然言語処理、複雑なクエリの理解、一貫した応答の生成に優れています。このモデルは、チャットボット、仮想アシスタント、自動コンテンツ生成など、高度な AI 機能を必要とするプロジェクトに取り組む開発者にとって特に有益です。

DeepSeek コーダーはコーディングを支援するために設計された AI モデルです。コードスニペットを完成させ、修正を提案し、コンテキストに基づいてコードを生成できるため、大規模なコーディングプロジェクトに役立ちます。このモデルは複数のプログラミング言語をサポートしており、エラーを減らし、関連するコードの提案を提供することで生産性の向上に役立ちます。

DeepSeek-R1 をダウンロードするには、以下の手順に従ってください。

開けるVisual Studioコードをクリックして、コードGPT左側のサイドバーからアイコンをクリックします。
ここで、選択したモデルをクリックする必要があります。私の場合は、クロード-3.5-ソネット。
に行きますローカルLLMタブ。
でローカルプロバイダーを選択 (またはプロバイダーを選択)、セットそうなるために。
選択ディープシーク-r1:67ポンドでモデルの選択セクション。
をクリックしてくださいダウンロード。

DeepSeek-R1 のインストールには少し時間がかかる場合があります。それが完了したら、DeekSeek-Coder をインストールしてみましょう。そのためには、次の手順を実行します。ターミナルVisual Studio Code で次のコマンドを実行します。

ollama pull deepseek-coder:1.3b

これにより、DeepSeek-R1 が実行され、インストールされます。

5] Visual Studio CodeでDeepSeekを使用する

必要なコンポーネントはすべてインストールされているので、DeepSeek を使用することができます。そのためには、にアクセスしてくださいコードGPT、すると、DeepSeek チャットボットが表示されます。それを使って何ができるかを知るには、次のように入力します/、DeepSeek の複数の機能が表示されます。モデルを構成した後は、外部 API に依存せずにこれらの強力なツールを最大限に活用できます。すべてをコンピューター上でローカルに実行すると、完全なプライバシーが維持され、コーディング環境を完全に制御できるようになります。

このガイドの助けを借りて、DeepSeek をローカルで実行できるようになれば幸いです。

読む： Claude AI コードを VS Code にインストールする方法。

DeepSeekをローカルで実行するにはどうすればよいですか?

DeepSeek-R1 は、Ollama の助けを借りて実行できる DeepSeek のローカルモデルです。 Visual Studio Code を使用している場合は、このガイドを参照して DeepSeek-R1 をインストールすることができます。また、このガイドを参照して、DeepSeek-R1 をインストールすることもできます。

読む：

Visual Studio Code をリモート開発に使用するにはどうすればよいですか?

リモート開発に Visual Studio Code を使用するには、VS Code とリモート開発拡張パックをインストールします。リモートサーバーに接続している場合は、ローカルマシンで SSH をセットアップします。コマンドパレットを使用して、リモートサーバーに接続します。リモート SSH: ホストに接続します。接続したら、フォルダーを開いて拡張機能をインストールし、リモート環境を構成します。このセットアップにより、VS Code の全機能を使用してリモートマシン、コンテナー、または WSL で作業できるようになります。

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