Podczas korzystania z modelu Deepseek R1, jeśli napotkasz komunikat o błędzieWykryto problem z ufnością, dostosuj parametry wejściowe dla lepszych wyników, oto jak możesz rozwiązać problem. Dzieje się tak głównie, gdy Twój zestaw danych jest niekompletny lub ma jakiekolwiek wewnętrzne problemy.

Podstawowe powody wykrycia problemu ufności R1 Deepeek R1

Niektóre z najczęstszych powodów to:

• Niewystarczający zestaw danych: Jeśli korzystasz z modelu Deepseek R1 z niewystarczającym zestawem danych, oto duża szansa na uzyskanie wyżej wspomnianego problemu.
• Konfiguracja: Wymagana jest właściwa konfiguracja do użycia modelu Deepseek R1 LLM.
• Ten model jest opracowywany z określonych powodów. Na przykład możesz użyć go do pisania artykułów redakcyjnych, uzyskania uproszczonej wersji artykułu, kodów pisania itp. Jednak jeśli używasz go do zaawansowanych zadań, istnieje szansa na uzyskanie tego problemu.

DEEPSEEK R1 Problem Zaufania, dostosuj parametry wejściowe w celu uzyskania lepszych wyników

Aby naprawić wykryty problem z ufnością DeepSeek R1, dostosuj parametry wejściowe dla lepszych wyników, postępuj zgodnie z tymi rozwiązaniami:

1. Naprawić zestaw danych
2. Tworzyć więcej danych
3. Zmodyfikuj parametry
4. Użyj prawidłowego połączenia internetowego
5. Zaktualizuj aplikację Deepseek

Aby dowiedzieć się więcej o tych rozwiązaniach, kontynuuj czytanie.

1] naprawić zestaw danych

Jest to najważniejsza rzecz, którą powinieneś zrobić, gdy natkniesz się na ten błąd podczas korzystania z tego LLM. Ponieważ są to zależne od danych, musisz dostarczyć wystarczające dane szkoleniowe, aby cały czas otrzymywać poprawną odpowiedź. Dlatego zalecamy dostarczanie odpowiednich danych przed przejściem do innych rozwiązań.

2] Daj więcej danych

Wszystkie modele AI są zależne od danych. Bez względu na to, czy robisz coś samodzielnie, czy używasz gotowego modelu open source, musisz od czasu do czasu podawać zestaw danych. Jeśli w twoim modelu zabraknie danych lub ktoś umieści nie po wyniszczonym zapytaniu, istnieje szansa na uzyskanie wyżej wymienionego błędu.

Czytać:

3] Zmodyfikuj parametry

Każdy model AI musi zostać dostosowany, aby spełnić Twoje wymagania. Na przykład, jeśli chcesz użyć modelu, aby odpowiedzieć na ogólne zapytania, musisz użyć określonego zestawu parametrów. Z drugiej strony tego samego nie można użyć do podsumowania artykułu. W takim przypadku musisz dostosować te parametry zgodnie z wymaganiami.

Czytać:

4] Użyj prawidłowego połączenia internetowego

Aby skorzystać z DeepSeek R1 LLM, musisz skorzystać z prawidłowego połączenia internetowego. Serwer odgrywa istotną rolę w tym przypadku. Dlatego sugeruje się korzystanie z prawidłowego połączenia internetowego, a także sprawdzić serwer używany do uwierzytelnienia tego modelu.

5] Zaktualizuj aplikację Deepseek

Jeśli nie zaktualizowałeś aplikacji DeepSeek, musisz to zrobić. W tym celu idź doUstawieniasekcja i kliknijPomoc. Następnie pobierz i zainstaluj aktualizację, jeśli jest dostępna. Alternatywnie możesz go zaktualizować w Google Play Store lub oficjalnym sklepowi Apple Store.

Czytać:

Dlaczego więcej parametrów jest lepsze?

Więcej parametrów jest lepszych, ponieważ mogą uzyskać lepsze i więcej wyników. Niezależnie od tego, czy jest to złożone zapytanie, czy proste podsumowanie artykułów, możesz uzyskać lepszą odpowiedź, używając większej liczby parametrów.

Czytać:

Ile parametrów jest w GPT-4?

Niektórzy profesjonaliści uważają, że GPT-4 ma od 1,76 do 1,8 biliona parametrów. W miarę ewolucji w ciągu miesięcy uwzględniono niezliczone parametry, dlatego daje jedne z najlepszych wyników.

Czytać: