Вся індустрія AI та технологій розлючена новою моделлю AI Китаю,Заглиблюватисяк. Як повідомляється, це вбивця чатгпта і набагато більш досконалий, ніж модель OpenAI. DeepSeek обіцяє набагато більш просунуту модель AI, ніжЧатгпт. Однак це також дешевше порівняно з вартістю моделі OpenAI. Але чи добре DeepSeek, і чи вбиває це чатгпт? Що ж, у цій публікації ми порівнюємо як моделі AI і побачимо, який з них краще.

Порівняння DeepSeek vs Chatgpt

І DeepSeek, і Chatgpt - це дуже потужні моделі AI. Однак DeepSeek - це компанія AI, яка сильно зосереджена на створенні AGI або штучного загального інтелекту. Наразі чатгпт не зосереджується на AGI.

Сильні сторони DeepSeek включають загальну модель LLM та глибокий тик (R1). Загальна модель може дати відповіді та результати, подібні до відповідей GPT3.

Однак його модель Deepthink (R1) є видатною. Глибокий (R1) зосереджується на завданнях, що потребують міркувань та глибшого мислення. Тож, коли ви генеруєте відповідь із обраною моделлю Deepthink (R1), AI подумає про запитання на пару моментів, перш ніж дати вам відповідь. Як результат, ви отримаєте набагато кращу відповідь від DeepSeek, ніж від Chatgpt.

Однак після того, як DeepSeek привернув багато уваги, Chatgpt також додав функцію міркування до своєї моделі AI, до якої можна отримати доступ безкоштовно. Але крім міркувань, як дві моделі AI конкурують між собою?

Упередження

DeepSeek є упередженим порівняно з чатгптом. Будучи китайською моделлю AI, DeepSeek не відповідає на питання, пов’язані з китайською історією нейтрально. Наприклад, якщо ви задаєте питання DeepSeek, пов’язані з площею Тяньаньмена, ви отримаєте упереджену відповідь, тоді як відповіді CHATGPT залишаються нейтральними.

Ось відповідь Чатгпта:

Міркування

Тестувавши функцію міркування, ми пішли на класичне запитання: «Усі собаки - ссавці. Усі ссавці теплокрові. Тому всі собаки є теплими. Поясніть, чому цей висновок є дійсним ».

Згідно з нашим тестуванням, DeepSeek взяв набагато більше часу, ніж Чатгпт, а Chatgpt був швидким.

Хоча обидві моделі дали точні відповіді, відповідь DeepSeek була більш детальною та наповненою прикладами, тоді як відповідь Чатгпта була швидкою та менш описовою.

Завдання створення контенту

Chatgpt широко використовується для створення контенту, тому було очевидно, що тест проти DeepSeek повинен бути встановлений. Щоб перевірити це, ми попросили обидві моделі створити контур публікації в блозі, щоб пояснити, що таке модель LLM, і ось як з'явилися результати:

Обидві моделі майже дали аналогічний результат із подібними заголовками та бітами вмісту. Однак контур публікації в блозі DeepSeek був трохи більш описовим. Різниця незначна, і ви завжди можете ще більше налаштувати контур за допомогою веб -пошуку, який знову доступний на обох моделях.

Ось відповідь Чатгпта:

Кодування

Кодування - це ще одна область, де обидві ці моделі AI сильно використовуються. Тож ми попросили DeepSeek та Chatgpt кодувати простий генератор паролів за допомогою HTML, CSS та JavaScript, і ось як він пройшов:

Обидві моделі дали мені правильний код при першій спробі, тому не потрібно було не потрібно. Однак Chatgpt дав мені однофайлю коду, який містить HTML, CSS та JavaScript. Також, в інтерфейсі, це було досить базовим.

Але DeepSeek дав мені 3 різні файли для HTML, CSS та JS, що краще для зміни майбутніх змін. Також, UI-uise, DeepSeek був набагато кращим, ніж Чатгпт.

Прочитайте:

Deepseek чи Chatgpt краще?

Хоча це може бути не настільки зосереджене на AGI, як Deepseek, його ефективність у розумінні мови та створенню діалогу залишається неймовірно надійною. Отже, залежно від того, що ви шукаєте-будь то більш важкі відповіді від DeepSeek або динамічні взаємодії, орієнтовані на користувача, взаємодію від Chatgpt-у вас є варіанти, що задовольняють різні потреби.

Чи є кращий AI, ніж чатгпт?

В даний час кілька моделей AI є складними Chatgpt. Хоча кожна з цих моделей AI може бути не хорошою у всьому, вони досить добре вирішують конкретні завдання.

• Якщо ваші запитання потребують міркувань та глибокого мислення, то DeepSeek перевершить чатгпт.
• Для кодування, Клод Ай має кращеніж чатгпт.
• Для пошуку та досліджень в Інтернеті, здивування AI працює як хороший інструмент.

Відповідь на те, чи є кращий AI, ніж Chatgpt, дуже суб'єктивна. І це залежить від вашого використання та потреб.

Чи використовує DeepSeek GPT?

Кілька чуток та обговорень свідчать про те, що DeepSeek, можливо, використовував більш ранні версії AI, як -от GPT 3 або GPT 3.5, для розробки китайської моделі AI. Однак, згідно з офіційними заявами, DeepSeek є незалежним розвитком, а не похідною технології OpenAI.

Що особливого в DeepSeek?

Існує безліч ключових особливостей, які роблять DeepSeek особливим та набагато кращим варіантом, ніж Chatgpt.

• Відкритий код:DeepSeek має ліцензію за ліцензією MIT. Таким чином, ви можете завантажувати, налаштувати та розгорнути модель безкоштовно. Чатгпт був розроблений OpenAI, яка є приватною компанією, яка працює над обмеженою моделлю прибутку.
• Вартість:Глибока модель Deekseek R1, як кажуть, є досить рентабельною і вимагає лише 6 мільйонів доларів. Це робить його дешевшим, ніж конкуренти, такі як Chatgpt.
• Ефективність:DeepSeek активує лише підмножину своїх 671 мільярдів параметрів для кожного завдання, підвищуючи ефективність та зменшуючи витрати на обчислення, зберігаючи при цьому високі показники.
• Довга контекстна обробка:Модель AI підтримує довгий контекст обробку до 128 000 жетонів. Як результат, він може ефективно обробляти широку інформацію.
• Розширені можливості міркувань:DeepSeek пропонує відповіді, схожі на відповіді людського мисленого процесу. Як результат, ви можете отримати кращі логічні відповіді та отримати допомогу у вирішенні технічних проблем.
• Пристосованість у режимі реального часу:Модель AI також вчиться через взаємодії. Як результат, ви отримаєте кращі результати, коли почнете використовувати модель AI.

Прочитайте:

DeepSeek - це краща модель AI, ніж Chatgpt. Він показав потужну продуктивність у вирішенні проблем, пов'язаних з математикою, кодуванням, інженерією та аналізом даних. Однак, оскільки це китайський ШІ, існують спекуляції щодо конфіденційності даних.